O mundo está repleto de linguagens de programação projetadas para vários propósitos. Alguns deles podem parecer novos, mas existem há décadas, e um deles é a linguagem de programação conhecida como R . Nos últimos anos, o R explodiu em cena para se tornar um dos mais usados, e as coisas podem ficar assim por vários anos.

linguagem de programação R

R é uma linguagem de programação e ambiente de software é usado por estatísticos e mineradores de dados para computação estatística e gráficos. Antes de fazer as etapas para mergulhar diretamente na programação com R, você deve primeiro entender o que é a linguagem e seus recursos.

1. O que é linguagem de programação R
2. pacotes R
3. O que é o Rstudio

Vejamos isso com mais detalhes.

1] O que é linguagem de programação R

Para aqueles que podem estar se perguntando, a linguagem de programação foi criada por Ross Ihaka e Robert Gentleman em 1993. Além disso^{(Furthermore)} , observe que a maioria das bibliotecas R são escritas usando R, mas para outras, C, C++ e Fortran são os preferidos.

Pelo que coletamos, a ideia por trás do R é sobre computação estatística. É usado principalmente por mineradores de dados^{(data miners)} , estatísticos, análise de dados e muito mais. Simplificando^(Simply) , se você deseja gerar dados de maneira rápida e eficiente, o R é o caminho a seguir.

A partir de fevereiro^(February) deste ano, o R foi classificado como a 13ª linguagem ^de programação mais usada no mundo. Antes disso, estava no top 10, então podemos chegar à conclusão de que o R é usado com bastante frequência em todo o mundo. De fato, empresas como Airbnb , Uber , Facebook e Google aproveitam essa linguagem de maneiras diferentes.

Então, como está, R é usado principalmente para inferência estatística, análise^{(data analysis)} de dados e algoritmos de aprendizado de máquina.

Leia^(Read) : Diferença entre linguagens de programação de baixo e alto nível^{(Difference between Low-level and High-level Programming languages)} .

2] Pacotes R

Para tirar o máximo proveito do R, o usuário é obrigado a aproveitar todos os pacotes que ele traz para a mesa. No momento, existem cerca de 12.000 pacotes, e cada um é armazenado no CRAN . Agora, se você não sabia, o CRAN é gratuito e de código aberto. Existe a opção de baixar qualquer um deles para realizar tarefas estatísticas.

Alguns desses pacotes incluem ggplot2, arrumador, arrumado, XML , data.table, scales, dplyr e muito mais.

Baixe R do site oficial^{(official website)} .

3] O que é o R Studio

Se você quer ter mais facilidade no uso do R, então a melhor opção é baixar o RStudio . Com este programa é um ambiente de desenvolvimento integrado para R, e funciona muito bem pela nossa experiência. Na verdade, tanto o R quanto o RStudio são versões diferentes da mesma coisa.

Baixe o RStudio do site oficial^{(official website)} .

Veja bem, se você é novo no uso do R, sua melhor opção para aprender é aproveitar o que o RStudio tem a oferecer. Na verdade, vamos listar as principais razões pelas quais você deve usar o RStudio em vez do R, se puder.

1. Editor de texto completo
2. Janelas de encaixe
3. autocompletar
4. Interface de usuário muito melhor

1] Editor de texto completo

Uma das principais desvantagens da versão regular do R é o fato de não ter um editor de texto completo. Se você quiser usar realce de sintaxe e muito mais, está sem sorte. Ter um bom editor de texto faz muita diferença ao tentar aprender uma nova linguagem de programação.

2] Janelas de encaixe

Há momentos em que não temos ideia de onde o arquivo de texto contendo todo o nosso código incrível foi. Isso porque o R não encaixa o Windows, mas o RStudio sim. Todas as janelas relevantes são encaixadas juntas, o que as torna mais fáceis de encontrar quando comparadas ao uso da versão regular do R.

3] Autocompletar

Sim, o RStudio tem a opção de o usuário preencher automaticamente os textos. Basta^(Just) pressionar a tecla tab e a ferramenta tentará corrigir seus erros. Dizemos tentar porque nem sempre toma as decisões certas, então tenha isso em mente antes de seguir em frente.

4] Interface de usuário muito melhor

Vamos ser honestos sobre isso. A versão regular do R tem uma interface do usuário datada, mas isso é bom para usuários avançados que já sabem o que estão fazendo. Sem mencionar que a aparência minimalista garante um desempenho ágil, portanto, não há necessidade de investir em um computador robusto.

Apesar de tudo isso, ainda preferimos o RStudio porque mostra uma lista completa de objetos no painel localizado no canto superior direito. É um recurso útil, e suspeitamos que mesmo os usuários avançados vão querer fazer uso dele.

What is the R programming language and why you should use RStudio

The world is filled with programming languages designed for various purposes. Some of them might appear new, but they’ve been around for decades, and one of such is the programming language known as R. In recent years, R has exploded on the scene to become one of the most used, and things could stay like this for multiple years to come.

R programming language

R is a programming language & software environment is used by statisticians and data miners for statistical computing & graphics. Before making the steps to dig directly into programming with R, you must first understand what the language is, and its capabilities.

1. What is R programming language
2. R packages
3. What is RStudio

Let’s look at this in more detail.

1] What is R programming language

For those who might be wondering, the programming language was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Furthermore, note that most of the R libraries are written using R, but for others, C, C++, and Fortran are preferred.

From what we’ve gathered, the idea behind R is all about statistical computing. It is primarily used by data miners, statisticians, data analysis, and more. Simply put, if you want to generate data quickly and efficiently, then R is the way to go.

As of February, of this year, R has been rated as the 13^th most used programming language in the world. Before that, it was in the top 10, so we can come to the conclusion that R is used quite often around the world. In fact, companies such as Airbnb, Uber, Facebook, and Google all take advantage of this language in different ways.

So, as it stands, R is primarily used for statistical inference, data analysis, and machine learning algorithms.

Read: Difference between Low-level and High-level Programming languages.

2] R packages

To get the most out of R, the user is required to take advantage of all the packages it brings to the table. As of right now, there are around 12,000 packages, and each is stored in CRAN. Now, if you weren’t aware, CRAN is both free and open source. The option is there to download any one of them to perform statistical tasks.

Some of these packages include the likes of ggplot2, tidyr, tidyverse, XML, data.table, scales, dplyr, and much more.

Download R from the official website.

3] What is R Studio

If you want to have an easier time using R, then the best option is to download RStudio. With this program is an integrated development environment for R, and it works quite well from our experience. In truth, both R and RStudio are different versions of the same thing.

Download RStudio from the official website.

You see, if you are new to using R, then your best option to learn is to take advantage of what RStudio has to offer. In fact, we are going to list the top reasons why you should use RStudio instead of R if you can.

1. Full-text editor
2. Dock windows
3. Autocomplete
4. Much better user interface

1] Full-text editor

One of the major downsides of the regular version of R is the fact that it doesn’t have a full-featured text editor. If you want to use syntax highlighting, and much more, then you’re out of luck. Having a good text editor makes for a world of difference when attempting to learn a new programming language.

2] Dock windows

There are times when we have no idea where the text file containing all our awesome code has gone. That’s because R doesn’t dock windows, but RStudio does. All relevant windows are docked together, which makes them easier to find when compared to using the regular version of R.

3] Autocomplete

Yes, RStudio has the option for the user to autocomplete texts. Just press the tab key and the tool will try to fix your mistakes. We say try because it doesn’t always make the right decisions, so keep that in mind before moving forward.

4] Much better user interface

Let’s be honest about this. The regular version of R has a dated UI, but that is fine for advanced users who already know what they’re doing. Not to mention, the minimalistic look ensures snappy performance, so no need to invest in a beefy computer.

Despite all of that, we still prefer RStudio because it showcases a full list of objects in the panel located at the upper-right. It’s a useful feature, and we suspect that even the advanced users will want to make use of it.

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