O objetivo fundamental da mineração de dados é encontrar padrões em grandes quantidades de dados e traduzir esses dados em informações mais refinadas/acionáveis. A^(Data) mineração de dados pode ser feita com uma variedade de ferramentas. A seguir está uma lista selecionada dos melhores softwares de mineração de dados gratuitos, juntamente com recursos populares e links para os downloads mais recentes. Esta coleção das melhores ferramentas de mineração para comparação inclui opções de código aberto e comerciais.

26 melhores softwares de mineração de dados^{(26 Best Data Mining Software)}

A^(Data) mineração de dados é um método que ajuda a descobrir correlações anteriormente insuspeitas ou não descobertas nos dados para obter vantagens econômicas. É uma abordagem sofisticada de análise de dados que combina aprendizado de máquina e inteligência artificial para extrair informações relevantes, permitindo que as empresas entendam mais sobre as demandas de seus clientes, aumentem receitas, reduzam despesas e melhorem o relacionamento com os clientes, entre outras coisas. Continue lendo para saber mais sobre o software de mineração de dados gratuito.

1. Sentido^{(1. Sisense)}

O primeiro na lista dos melhores softwares ou ferramentas de mineração de dados gratuitos é o Sisense^(Sisense) .

• É uma das maiores soluções gratuitas de software de mineração de dados para analisar e visualizar informações grandes e diversas em tempo real^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• É uma excelente ferramenta para gerar dashboards com uma variedade de visuais.
• Ele permite que não técnicos criem painéis interativos.
• O Sisense é o software de BI mais eficaz e adequado^{(most effective and well-suited BI software)} para relatórios dentro da empresa.
• Ele permite que dados de várias fontes sejam mesclados em um único repositório e refinamento de dados para produzir relatórios avançados que podem ser compartilhados entre departamentos para geração de relatórios.
• Ele cria uma representação unificada da verdade com base em evidências consistentes.
• Além disso, ele consolida dados díspares em um único local^{(disparate data into a single location)} .
• A interface do usuário de arrastar e soltar é fácil.
• Tem uma fantástica capacidade de lidar e analisar dados para pequenas e grandes empresas.
• Sisense foi nomeado o melhor software de BI em 2016 e continua a manter uma posição forte.
• Ele foi criado com usuários não técnicos em mente.
• Dependendo do objetivo de uma organização, vários widgets podem ser usados ​​para produzir relatórios na forma de gráficos de pizza, gráficos de linhas, gráficos de barras^{(pie charts, line charts, bar graphs)} e assim por diante.
• Os relatórios podem ser mais detalhados clicando para ver mais informações e estatísticas.
• Ele permite o acesso ao painel de um dispositivo móvel.
• Tem um design muito apelativo^{(appealing design)} .
• Usando filtros e cálculos, você pode identificar as principais métricas.
• Um único servidor de commodity lida com dados em grande escala.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics é um software de análise de autoatendimento e inteligência de negócios.

• Ele permite que os usuários construam painéis informativos de forma rápida e avaliem graficamente quaisquer dados.
• Ele vem com um assistente com inteligência artificial^{(AI-powered assistant)} que permite que os clientes façam perguntas e recebam respostas inteligentes na forma de relatórios úteis.
• Existem mais de 100 conexões prontas para uso para os principais softwares de negócios, armazenamento em nuvem e bancos de dados.
• Gráficos, tabelas dinâmicas, visualizações de resumo, widgets de KPI e painéis personalizados^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} são apenas algumas das possibilidades de visualização disponíveis.
• A análise de negócios unificada permite que você analise dados de todos os sistemas de sua empresa em um só lugar.
• AI, aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} estão sendo usados ​​para aumentar a análise.
• Possui soluções analíticas incorporadas e portais de BI de marca branca.

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3. Muito^{(3. Xplenty)}

A Xplenty^(Xplenty) oferece uma plataforma com recursos para integração, processamento e preparação de dados para análise.

• Agora, o Xplenty está disponível como Integrate.io .
• Com a ajuda do Xplenty , as empresas poderão aproveitar o potencial apresentado pelo big data sem precisar investir em equipe, equipamentos ou software associados.
• É um conjunto abrangente de ferramentas para criar pipelines de dados^{(creating data pipelines)} .
• Ele oferece recursos de transferência e transformação de dados entre bancos de dados e data warehouses.
• O serviço de suporte está disponível por e-mail, chat, telefone e reunião online^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Você poderá usar uma linguagem de expressão rica para criar rotinas complicadas de preparação de dados.
• Ele inclui uma interface fácil de usar para implementar ETL, ELT ou replicação^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Um mecanismo de fluxo de trabalho permitirá orquestrar e agendar pipelines^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty é a plataforma universal de integração de dados. Existem alternativas sem código e com pouco código disponíveis^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Personalização e flexibilidade avançadas^(Advanced) serão fornecidas por meio de um componente de API .

4. Programação R^{(4. R-Programming)}

O R-Programming^{(R-Programming)} também é um dos melhores softwares gratuitos de mineração de dados. É uma linguagem de computação estatística e gráfica.

• Também pode ser usado para analisar grandes quantidades de dados.
• Possui um grande número de testes estatísticos^{(large number of statistical tests)} .
• Ele oferece uma facilidade de manipulação e armazenamento de dados^{(data handling and storage facility)} que funciona bem.
• Inclui um conjunto de operações para trabalhar com arrays, principalmente matrizes.
• Ele oferece um conjunto abrangente e integrado de ferramentas de big data para análise de dados.
• Inclui ferramentas gráficas de análise de dados^{(graphical data analysis tools)} que podem ser vistas na tela ou impressas.

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5. CONSELHO^{(5. BOARD)}

Board é um kit de ferramentas para inteligência de gestão.

• As funções de inteligência de negócios e gerenciamento de desempenho corporativo são combinadas neste software.
• Destina-se a fornecer inteligência de negócios e análise de negócios em um único pacote.
• Ele permite que você use uma única plataforma para analisar, simular, planejar e antecipar^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Ele ajuda você a criar um software analítico e de planejamento exclusivo.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management e Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} estão todos incluídos no All-In-One.
• Ele permite que as empresas criem e mantenham sistemas analíticos e de planejamento complexos.
• A plataforma exclusiva auxilia na geração de relatórios, permitindo que os usuários acessem várias fontes de dados.

6. Derretimento de Dados^{(6. Data Melt)}

DataMelt é um software que combina o poder de centenas de bibliotecas Java com a facilidade de linguagens de script como Python, Ruby e Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• É um software gratuito para cálculo numérico, matemática, análise de dados e aplicativo de visualização de dados
• Ele fornece estatísticas, processamento de dados em larga escala e visualização científica^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Ele fornece uma plataforma interativa para exibição e análise de dados.
• Destina-se principalmente a engenheiros, cientistas e estudantes^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt é um aplicativo multiplataforma construído em Java .
• Ele funcionará em qualquer sistema operacional compatível com JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Há bibliotecas científicas e matemáticas nele.
• DataMelt é uma ferramenta para analisar conjuntos de dados massivos, mineração de dados e análise estatística^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• É comumente utilizado em análise de mercado financeiro, ciências naturais e engenharia^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Ele funciona com uma variedade de linguagens de programação e sistemas operacionais.
• Ele permite que você produza imagens gráficas vetoriais de alta qualidade ( EPS , SVG , PDF e assim por diante) que podem ser usadas com LaTeX e outros processadores de texto.
• O Data Melt^{(Data Melt)} permite que você use linguagens de script que são muito mais rápidas do que a implementação convencional do Python em C.

7. Inetsoft

O estilo de ferramenta de mineração de dados da Inetsoft Intelligence é uma ferramenta de mineração de dados e de inteligência muito benéfica.

• Ele permite a transformação de dados rápida e flexível de uma variedade de fontes.
• Ele facilita o acesso a dados organizados e semiestruturados e^{(organized, semi-structured data and on-premise)} aplicativos no local.
• Os aplicativos^(Apps) podem ser otimizados para uso e atualização de dados.
• Ele fornece opções de relatórios e exploração de dados personalizáveis ​​e seguras.
• Usando a plataforma Inbuilt Spark , você pode ^{(Inbuilt Spark)}escalar para grandes conjuntos de dados de usuários^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Você pode criar relatórios paginados com lógica de negócios e parametrização inerente a eles.

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8. H2O

Outra excelente ferramenta de mineração de dados de código aberto é o H2O .

• É usado para analisar dados armazenados em sistemas de aplicativos de computação em nuvem.
• O H2O^(H2O) permite que você use a capacidade computacional de sistemas distribuídos e de computação em memória.
• Com Java e formato binário^{(Java and binary format)} , ele fornece implantação rápida e fácil^{(quick and easy deployment)} na produção.
• Ele permite que você crie um modelo em H2O usando linguagens de computador como R, Python e outras^{(R, Python, and others)} .
• Seu processamento é distribuído e na memória.

9. Alteryx

A Alteryx^(Alteryx) é uma empresa especializada em inteligência e análise de negócios corporativos.

• É uma plataforma criada especificamente para analistas de dados e líderes de negócios.
• Oferece análises para pequenas e médias empresas.
• Análise Ad Hoc^{(Ad Hoc Analysis)} é possível.
• Ele fornece processamento analítico online em tempo hábil.
• Relatórios agendados automaticamente^{(Automatically Scheduled Reporting)} também estão incluídos.
• Possui um painel que pode ser totalmente personalizado.

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10. Oracle BI

O Oracle BI^{(Oracle BI)} é uma ferramenta de aprendizado de máquina e visualização de dados de código aberto.

• É adequado para usuários iniciantes e avançados^{(novice and advanced users)} .
• O software Oracle faz parte do Oracle Advanced Analytics .
• Ele oferece excelentes algoritmos de mineração de dados para classificação de dados, previsão, regressão e análises especializadas, permitindo que os analistas analisem insights, façam melhores previsões, segmentem os melhores clientes, encontrem oportunidades de vendas cruzadas e detectem fraudes.
• Os algoritmos embutidos no ODM fazem uso da capacidade do banco de dados Oracle.
• A função de mineração de dados do SQL pode extrair informações de tabelas de banco de dados, exibições e esquemas^{(database tables, views, and schemas)} .
• A interface gráfica do usuário do Oracle Data Miner é uma versão mais avançada do Oracle SQL Developer .
• Ele permite que os usuários arrastem e soltem dados^{(drag and drop data)} diretamente no banco de dados, proporcionando uma visão aprimorada.
• Ele permite fluxos de trabalho para análise interativa de dados com um extenso kit de ferramentas.
• Oferece visualização interativa de dados.
• Ele fornece exploração de dados interativa para análise qualitativa rápida com visuais claros.
• A Orange incentiva o aprendizado prático e as representações visuais^{(hands-on learning and visual representations)} dos princípios da ciência de dados.
• Possui um grande número de complementos para mineração de dados de fontes externas.

12. Teradata

Teradata é uma tecnologia de processamento aberto massivamente paralela que pode ser usada para criar aplicativos de data warehouse em grande escala.

• O Teradata pode ser instalado em um servidor Unix/Linux/Windows .
• O Teradata Optimizer^{(Teradata Optimizer)} tem a capacidade de lidar com até 64 junções em uma consulta.
• O custo total de propriedade dos dados Tera é mínimo.
• É simples de configurar, manter e gerenciar.
• É um data warehouse para empresas que inclui software de gerenciamento de dados e mineração de dados.
• Tem potencial para ser utilizado em análises de negócios.
• O Teradata^(Teradata) é utilizado para entender dados corporativos como vendas, posicionamento de produtos e preferências do consumidor, entre outras coisas^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Ele também pode distinguir entre dados quentes e frios, colocando os dados menos utilizados em uma porção de armazenamento mais lenta.
• O Teradata tem um design de nada compartilhado^{(shared-nothing design)} , com cada nó do servidor tendo sua memória e poder de processamento.
• Ele permite que você interaja com dados contidos em tabelas usando SQL . Serve como uma extensão.
• Ele ajuda você a distribuir dados automaticamente para unidades sem a necessidade de envolvimento pessoal.
• O Teradata fornece funções de carregamento e descarregamento^{(load and unload functions)} para transportar dados para dentro e para fora do sistema Teradata .

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13. Dundas

Dundas é uma plataforma de mineração de dados pronta para empresas que pode ser usada para criar e examinar painéis interativos, relatórios^{(create and examine interactive dashboards, reports)} e outras visualizações de dados.

• O Dundas BI^{(Dundas BI)} pode ser usado como o site de dados principal da organização.
• É um aplicativo de servidor que inclui todos os recursos do produto.
• Também permite integrar e recuperar dados de várias fontes.
• Ele fornece visualizações de dados que podem ser personalizadas.
• A Dundas^(Dundas) é confiável por causa de suas integrações e insights rápidos.
• Ele vem com um número ilimitado de padrões de transformação de dados e tabelas, gráficos e tabelas atraentes^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• O Dundas BI^{(Dundas BI)} possui um ótimo recurso que permite que vários dispositivos acessem dados, mantendo a segurança dos documentos sem lacunas.
• Ele organiza os dados em estruturas bem definidas de uma maneira específica para tornar o processamento mais fácil para o usuário.
• Compreende metodologias relacionais^{(relational methodologies)} que permitem análises multidimensionais e concentra-se em questões críticas de negócios.
• Ele economiza dinheiro e elimina a necessidade de software extra, pois fornece relatórios confiáveis.
• Ele vem com uma série de recursos inteligentes de arrastar e soltar.
• Ele também usa mapas para visualizar dados.
• Possui análise avançada de dados e análise preditiva.

14. Qlik

Qlik é uma visualização de dados e melhor ferramenta de mineração.

• Também inclui painéis e relatórios^{(dashboards and reports)} .
• Várias^(Multiple) fontes de dados e tipos de arquivo são suportados.
• Ele cria visualizações de dados flexíveis e dinâmicas^{(flexible and dynamic data visualizations)} com interfaces de arrastar e soltar^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Ele responde a interações e mudanças em tempo real.
• Várias fontes de dados e tipos de arquivo^{(Multiple data sources and file kinds)} são suportados.
• Ele permite fácil segurança de dados e conteúdo em todos os dispositivos.
• Você pode trocar análises relevantes usando um único hub, incluindo aplicativos e histórias.

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15. Rapid Miner

O Rapid Miner^{(Rapid Miner)} é um dos sistemas analíticos preditivos mais eficazes produzidos pela corporação Rapid Miner .

• Aplicativos de negócios, aplicativos comerciais, treinamento, educação, pesquisa, desenvolvimento de aplicativos e aprendizado de máquina são apenas alguns aplicativos para os quais a ferramenta pode ser utilizada.
• A linguagem de programação JAVA^{(JAVA programming language)} foi usada para construí-lo.
• É uma plataforma única que combina aprendizado profundo, mineração de texto, aprendizado de máquina e análise preditiva^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• O Rapid Miner^{(Rapid Miner)} oferece o servidor como uma on-premises and public/private cloud option .
• É composto por três módulos^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server e Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• O módulo Rapid Miner Studio é para projetar ^(designing) fluxos de trabalho, prototipar e validá-los^{(workflows, prototyping, and validating them)} , entre outras coisas.
• Você pode usar o Rapid Miner Server para executar modelos de dados preditivos criados em estúdio.
• Para facilitar a análise preditiva, os procedimentos são executados diretamente no cluster do Hadoop usando o ^(Hadoop)Rapid Miner Radoop .
• É baseado em uma abordagem cliente/servidor.
• Este software de mineração de dados gratuito possui estruturas baseadas em modelos que permitem uma entrega mais rápida, reduzindo os erros frequentes na criação manual de código.
• A preparação de dados, o aprendizado de máquina e a implantação do modelo^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} são feitos usando-o.
• Este programa gratuito de mineração de dados inclui várias ferramentas para criar novos processos de mineração de dados e analisar configurações de previsão.
• Várias^(Multiple) abordagens de gerenciamento de dados são possíveis com este programa de mineração de dados.
• Possui uma interface gráfica do usuário ( GUI ) ou processamento em lote.
• Ele se conecta a bancos de dados internos.
• Possui painéis interativos e compartilhados.
• Ele também apresenta análises preditivas baseadas em Big Data .
• Pode fazer análises remotas.
• Este programa de mineração de dados apresenta filtragem, junção, mesclagem e agregação de dados^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Ele permite criar, treinar e verificar modelos de previsão.
• Este programa de mineração de dados gera relatórios e envia notificações acionadas.

16. FACA^{(16. KNIME)}

KNIME é uma plataforma de código aberto para criar aplicativos e serviços de ciência de dados. KNIME é uma plataforma de integração de relatórios e análise de dados criada pela KNIME.com AG .

• É baseado na ideia de pipeline de dados modular^{(modular data pipeline idea)} .
• O KNIME^(KNIME) é composto por vários componentes de aprendizado de máquina e mineração de dados, todos vinculados.
• KNIME é um programa de software que tem sido amplamente utilizado na pesquisa farmacológica^{(pharmacological research)} .
• Ele se destaca na análise de dados do consumidor, análise de dados financeiros e tarefas de inteligência de negócios^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• O KNIME^(KNIME) inclui vários recursos fantásticos, como implantação rápida e escalabilidade^{(rapid deployment and scalability)} .
• Os usuários aprendem o KNIME^(KNIME) em um curto período de tempo e tornou a análise preditiva acessível até mesmo para os usuários mais inexperientes.
• O KNIME^(KNIME) pré-processa dados para análise e visualização juntando nós.
• É uma das maiores ferramentas de mineração de dados para entender dados e criar processos de ciência de dados.
• Ele ajuda na criação de processos de ciência de dados de ponta a ponta^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Ele permite combinar dados de várias fontes.
• Ele permite agregar, classificar, filtrar e conectar dados localmente, em um banco de dados ou em ambientes de big data distribuídos^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Ele cria modelos de aprendizado de máquina de classificação, regressão e redução de dimensão^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

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17. Solucionador^{(17. Solver)}

O XLminer do Solver^{(Solver’s XLminer)} é um aplicativo de mineração de dados profissional para visualização de dados, previsão e mineração de dados no Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} que é simples de usar.

• Ele vem com uma gama completa de ferramentas de preparação de dados para importar e limpar seus dados.
• O XLMiner possui uma coleção completa de ferramentas analíticas baseadas em estatísticas e técnicas de aprendizado de máquina^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Você pode usar o programa para trabalhar com grandes conjuntos de dados que o Excel não pode manipular.
• Ele vem com ferramentas integradas de exploração e visualização de dados^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• A exploração de dados fornece insights rápidos sobre os vínculos subjacentes dos dados.

18. ELKI

ELKI é uma ferramenta de mineração de dados de código aberto baseada em Java.

• A ferramenta nos permite investigar algoritmos com foco em análise de cluster não supervisionada e abordagens de identificação de outliers^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• O ELKI^(ELKI) fornece um grande número de algoritmos altamente parametrizados.
• Ele torna a avaliação de algoritmos e benchmarking simples e justo^{(simple and fair)} .
• A árvore R* é uma das estruturas de índice de dados^{(data index structures)} fornecidas pelo ELKI para ajudar na mineração de dados.

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19. SPMF

SPMF é uma estrutura de mineração de dados de código aberto baseada em Java.

• É lançado sob a Licença Pública Geral GNU^{(GNU General Public License)} .
• Ele permite combinar o código-fonte com outros aplicativos Java .
• A mineração de regras de associação^{(Association)} é possível usando este programa de mineração de dados.
• Ele permite que você minere padrões seqüenciais e regras seqüenciais^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Ele fornece mineração de padrões com um alto nível de utilidade.
• A mineração de séries temporais^{(Time-series mining)} está disponível.
• Este programa de mineração de dados auxilia no agrupamento e categorização de dados^{(clustering and categorization of data)} .

20. Minerador Empresarial^{(20. Enterprise Miner)}

O Enterprise Miner^{(Enterprise Miner)} é um programa SAS que fornece algoritmos de ponta para ajudá-lo a resolver os problemas mais difíceis e encontrar as melhores soluções^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} para sua empresa.

• Ele ajuda na melhoria da precisão da previsão^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Resultados confiáveis ​​devem ser compartilhados.
• Ele oferece uma interface de usuário simples e processamento em lote^{(simple user interface and batch processing)} .
• Possui recursos avançados de modelagem preditiva e descritiva.
• A pontuação automatizada^{(Automated scoring)} está disponível com este aplicativo de mineração de dados.

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21. Observação de dados^{(21. Datawatch)}

O Datawatch^(Datawatch) desktop é um sistema de inteligência corporativa e mineração de dados.

• Este software de mineração de dados gratuito permite que você se concentre na visualização de dados em tempo real^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Ele fornece ferramentas para ajudar os usuários a desenvolver e implantar sistemas de monitoramento e análise sem escrever uma única linha de código.
• Os usuários podem criar uma exibição personalizada de dados usando a funcionalidade de arrastar e soltar^{(drag-and-drop functionality)} .
• Detecta irregularidades comerciais^{(trade irregularities)} .
• Usando dados anteriores, analisa como diferentes circunstâncias podem afetar o desempenho.

22. Minerador Avançado^{(22. Advanced Miner)}

Um Advanced Miner é uma ferramenta útil para processamento, análise e modelagem^{(data processing, analysis, and modeling)} de dados .

• Você pode examinar muitas formas de dados usando sua interface de fluxo de trabalho amigável^{(user-friendly workflow interface)} .
• Extração e armazenamento from/to various database systems, files, and data transformations .
• Ele fornece uma variedade de operações de dados, como amostragem, conexão de conjuntos de dados e assim por diante^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• Ele constrói modelos estatísticos, faz análise de importância variável, análise de agrupamento^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} e muito mais.
• A interação dos modelos com sistemas de TI externos é simples e eficaz^{(simple and effective)} .

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23. SSDT (Ferramentas de Dados do SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

O SSDT^(SSDT) é outro na lista dos melhores softwares gratuitos de mineração de dados. É um paradigma declarativo e universal^{(declarative and universal paradigm)} que estende o IDE do Visual Studio^{(Studio IDE)} a todos os aspectos do desenvolvimento de banco de dados.

• O BIDS^(BIDS) era o ambiente anterior da Microsoft para análise de dados e soluções de inteligência de negócios^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• SSDT transact, um recurso de design SQL é usado por desenvolvedores para criar, gerenciar, depurar e remodelar bancos de dados^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Um usuário pode trabalhar diretamente com um banco de dados ou um banco de dados vinculado, habilitando a funcionalidade no local ou fora do local^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• O SSDT BI foi criado para substituir o BIDS , que não era compatível com o Visual Studio2010 .
• Os usuários podem aproveitar as tecnologias do Visual Studio , como IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic e outras linguagens para construir bancos de dados.
• O Table Designer no SSDT permite que você crie novas tabelas e altere as tabelas existentes^{(build new tables and change existing tables)} em bancos de dados diretos e vinculados^{(direct and linked databases)} .

24. Laranja^{(24. Orange)}

Orange é um excelente pacote de software de aprendizado de máquina e mineração de dados.

• É um programa baseado em componentes que melhor facilita a visualização de dados.
• Laranja^(Orange) atrai muita atenção dos usuários.
• Ao comparar e avaliar dados rapidamente, a Orange permite que os usuários tomem decisões melhores em menos tempo.
• Os componentes do Orange são conhecidos como widgets , pois é um programa baseado em componentes.
• Esses widgets cobrem tudo, desde visualização de dados e pré-processamento até avaliação de algoritmos e modelagem preditiva.
• A linguagem de programação Python^{(Python programming language)} foi usada para criá-lo.
• Os dados inseridos no Orange são imediatamente organizados no padrão desejado e podem ser facilmente movidos arrastando ou virando os widgets^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Este programa de mineração de dados exibe uma tabela de dados e permite que os usuários escolham características^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Este programa de mineração de dados permite que você leia dados^{(read data)} .
• Ele ajuda no treinamento de preditores, na comparação de algoritmos de aprendizado e na visualização de partes de dados^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , entre outras coisas.
• O laranja^(Orange) também dá às ferramentas analíticas às vezes monótonas uma sensação mais envolvente e agradável. É muito divertido de jogar.

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25. Civis

Com cientistas de dados e mercados de decisão em mente, o Civis permite que você tome decisões informadas.

• Ele permite que sua equipe interaja de forma mais eficaz e encontre respostas mais rapidamente.
• Este software de mineração de dados fornece arquitetura, ferramentas e métodos que auxiliam na segurança dos dados^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Uma coleção de módulos de entrada de dados e ETL^{(data intake and ETL modules)} está disponível para configuração.
• Ele cria código em um script, combina muitos scripts ou tarefas em um processo e agenda um fluxo de trabalho.
• Este software de mineração de dados gratuito permite que você transforme suas pesquisas e modelos em aplicativos executados em uma plataforma escalável e pronta para produção.

26. Viscovery

Viscovery é um pacote de software que se concentra no fluxo de trabalho.

• Para mineração de dados exploratória e modelagem preditiva^{(explorative data mining and predictive modeling)} , ele usa mapas auto-organizados e estatísticas multivariadas.
• O sistema se destaca na navegação amigável e na implementação madura^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Ele fornece um ambiente de projeto perfeito para operações orientadas a objetivos.
• Processos dedicados permitem que você forneça navegação direcionada.
• As etapas do procedimento são claramente definidas, com as configurações padrão verificadas para funcionar.
• A ramificação do fluxo de trabalho permite a criação de variantes de modelo.
• Oferece documentação integrada e funções de anotação^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Para facilitar o uso, existem várias ferramentas de manuseio.

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Esperamos que este artigo tenha sido útil e que você tenha aprendido sobre o melhor software de mineração de dados^{(data mining software)} . Deixe-nos saber qual foi o seu favorito na seção de comentários. Além disso, compartilhe suas sugestões ou dúvidas na caixa de comentários. Nunca^(Never) deixe de nos dizer o que você quer aprender a seguir.

26 Best Data Mining Software

The fυndamental goal of data mining is to find patterns in massive amounts of data and translate that data into more refined/actionable information. Data mining may be done with a variety of toolѕ. Τhe fоllowing is a ѕelected list of best free data mining software, along with popular features and links to the most rеcent downlоads. This cоllection of the best minіng tools for comparison includes both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

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3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

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5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

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8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

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10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

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13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

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15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

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17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

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19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

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21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

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23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

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25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

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