Transcrever texto de imagens pode ser uma verdadeira dor. Quando o texto é apresentado como uma imagem ou algum outro formato não selecionável, a escola e o trabalho^{(school and work)} tornam-se difíceis. A única solução é colocar esses olhos e dedos para trabalhar e começar a digitar – ou não é?

Optimal Character Recognition , ou OCR , é o processo de conversão de texto digitado ou manuscrito de mídia como documentos digitalizados ou fotos em texto simples.

Embora esteja sujeito a erros, dependendo da clareza do texto, usar OCR para extrair texto de imagens pode economizar horas de trabalho monótono. Um caso de uso^{(use case)} de OCR seria se você for um estudante universitário que^{(college student)} precisa de uma página específica de um livro didático. Se um amigo lhe enviar uma foto da página, você pode usar o OCR para extrair todo o texto da imagem para ler e copiá-lo facilmente.

Neste artigo, vamos explorar três das melhores ferramentas de OCR on-line para extrair texto de imagens, nenhuma das quais requer software^{(OCR software)} ou plug-ins de OCR para download.

OnlineOCR

O OnlineOCR^(OnlineOCR) é uma das maneiras mais simples e rápidas de converter uma imagem ou arquivo PDF^{(image or PDF file)} em vários formatos de texto diferentes.

Sem uma conta, OnlineOCR.net permitirá converter até 15 arquivos em texto por hora. O registro de uma conta oferece acesso a recursos como a conversão de documentos PDF de várias páginas e muito mais.

O OnlineOCR.net^{(OnlineOCR.net)} suporta a conversão dos formatos PDF^(PDF) , JPG , BMP , TIFF e GIF , produzindo-os como DOCX , XLSX ou TXT .

OnlineOCR.net pode reconhecer texto em inglês^(English) , africâner^(Afrikaans) , albanês^(Albanian) , basco^(Basque) , brasileiro^(Brazilian) , búlgaro^(Bulgarian) , catalão^(Catalan) , chinês^(Chinese) , croata^(Croatian) , tcheco^(Czech) , dinamarquês^(Danish) , holandês^(Dutch) , esperanto , estoniano^(Estonian) , finlandês^(Finnish) , francês^(French) , galego^(Galician) , alemão^(German) , grego^(Greek) , húngaro^(Hungarian) , islandês^(Icelandic) , indonésio^(Indonesian) , italiano^(Italian), japonês^(Japanese) , coreano^(Korean) , latim^(Latin) , letão^(Latvian) , lituano^(Lithuanian) , macedônio^(Macedonian) , malaio^(Malay) , moldávio^(Moldavian) , norueguês^(Norwegian) , polonês^(Polish) , português^(Portuguese) , romeno^(Romanian) , russo^(Russian) , sérvio^(Serbian) , eslovaco^(Slovak) , esloveno^(Slovenian) , espanhol^(Spanish) , sueco^(Swedish) , tagalo^(Tagalog) , turco^(Turkish) e ucraniano.

O processo de conversão^{(conversion process)} requer três etapas simples. Você carrega um arquivo, limitado a 15 MB, seleciona seu idioma e formato de saída^{(language and output format)} e clica no botão Converter^(Convert) .

Independentemente do formato de saída^{(output format)} selecionado, uma visualização de texto simples da conversão aparecerá em um campo abaixo de um link para baixar o arquivo no formato selecionado. Isso ajuda a evitar que os usuários desperdicem um download em uma extração que pode ser imprecisa.

Novo OCR^{(NewOCR)(NewOCR)}

Atualmente, o NewOCR^(NewOCR) oferece apenas extração de texto de arquivos de imagem, mas suporta alguns outros recursos interessantes que muitos provedores de OCR online não oferecem.^(OCR)

Para começar a usar o NewOCR^(NewOCR) , basta clicar no botão Escolher arquivo^{(Choose File)} , selecionar a imagem da qual deseja extrair o texto e clicar no botão azul Visualizar^(Preview) . Isso exibirá uma visualização da sua imagem e apresentará várias opções adicionais.

Ao contrário da maioria dos outros conversores de imagem para texto online, o NewOCR permitirá que você defina vários idiomas de reconhecimento. Isso pode ser bastante útil se você não tiver certeza do idioma em que o texto de uma imagem está escrito, mas tiver um bom palpite e desejar obter uma tradução adequada do texto simples^{(plain text)} .

Se sua imagem estiver inclinada para um lado, você também poderá girá-la dinamicamente. Depois de aplicar as opções necessárias, você pode clicar no botão azul OCR para extrair o texto da imagem.

A partir daqui, você pode baixar o texto extraído em formato TXT , DOC ou PDF^{(PDF format)} , ou enviá-lo diretamente para o Google Tradutor ou Google Docs^{(Google Translate or Google Docs)} para edição posterior.

OCR.space

Por último, mas não menos importante, o OCR.space^(OCR.space) é definitivamente uma das opções mais robustas que encontramos, e deve cobrir praticamente qualquer operação de imagem para texto.

OCR.space é uma das melhores ferramentas de OCR que suporta o formato de arquivo WEBP^{(WEBP file)} . Além disso, PNG , JPG e PDF também são suportados. Além disso, você não precisa fazer upload de um arquivo - você pode vinculá-lo remotamente se estiver disponível em algum lugar online.

Outros recursos de nicho incluem rotação automática^{(auto-rotation)} , digitalização de recibos^{(receipt scanning)} , reconhecimento^{(table recognition)} de mesa e dimensionamento automático^{(auto-scaling)} . OCR .space é uma das únicas ferramentas de OCR online que suportam a saída de arquivos como PDFs pesquisáveis^{(searchable PDFs)} ​​(com texto visível ou invisível), e você pode até escolher entre um dos dois mecanismos de OCR^{(OCR engines)} diferentes para a melhor extração possível.

Tudo o que você precisa fazer é carregar ou vincular um arquivo, clique no botão Start OCR!botão e, em seguida, uma visualização de seus resultados será carregada dinamicamente na mesma página. Se você selecionou sua saída como um PDF pesquisável , os botões Baixar^(Download) e Mostrar sobreposição^{(Show Overlay)} também estarão disponíveis.

Um dos recursos mais interessantes e exclusivos do OCR.space é que ele pode gerar sua extração como JSON . Esse JSON terá campos que incluem cada palavra do texto e suas coordenadas na própria imagem. Este é um recurso muito apreciado se você for um codificador tentando extrair texto de imagens programaticamente.

Com as três ferramentas da web acima, extrair o texto de praticamente qualquer imagem clara e legível deve ser muito fácil. Mesmo que você seja um digitador rápido com vários monitores, não há necessidade de sofrer com a transcrição de imagens de texto. O OCR^(OCR) foi feito por um motivo, e esses sites ajudam você a fazer o melhor uso dele!

Se você tiver outras dicas para as melhores ferramentas ou serviços de OCR que gostaria de compartilhar, ou gostaria de ajuda para usar um dos acima, sinta-se à vontade para nos enviar uma mensagem nos comentários abaixo.

3 Best Online OCR Tools To Extract Text From Images

Transcribing text frоm images can be a real pain. When text is presented as an image or some othеr non-ѕelectable format, school and work become difficult. The only solution is to рut those eуeѕ and fingers to work and get to typing it—or is it?

Optimal Character Recognition, or OCR, is the process of converting typed or handwritten text from media such as scanned documents or photos into plain text.

Although it’s subject to mistakes, depending on the clarity of the text, using OCR to extract text from images can save you hours of monotonous work. One use case of OCR would be for if you’re a college student needing a particular page out of a textbook. If a friend were to send you a photo of the page, you could use OCR to extract all of the text from the image to easily read and copy it.

In this article, let’s explore three of the best OCR tools online to extract text from images, none of which require any OCR software or plugins to download.

OnlineOCR

OnlineOCR is one of the simplest and quickest ways to convert an image or PDF file into multiple different text formats.

Without an account, OnlineOCR.net will allow you to convert up to 15 files to text per hour. Registering for an account gives you access to features such as converting multi-page PDF documents and more.

OnlineOCR.net supports converting from the PDF, JPG, BMP, TIFF, and GIF formats, outputting them as DOCX, XLSX, or TXT.

OnlineOCR.net can recognize text in English, Afrikaans, Albanian, Basque, Brazilian, Bulgarian, Catalan, Chinese, Croatian, Czech, Danish, Dutch, Esperanto, Estonian, Finnish, French, Galician, German, Greek, Hungarian, Icelandic, Indonesian, Italian, Japanese, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Macedonian, Malay, Moldavian, Norwegian, Polish, Portuguese, Romanian, Russian, Serbian, Slovak, Slovenian, Spanish, Swedish, Tagalog, Turkish, and Ukrainian.

The conversion process requires three simple steps. You upload a file, capped at 15 MB, select your language and output format, and click the Convert button.

Regardless of the output format you select, a plain text preview of the conversion will appear in a field below a link to download the file in your selected format. This helps prevent users from wasting a download on an extraction that may be inaccurate.

NewOCR

NewOCR currently only offers text extraction from image files, but it supports a few other interesting features that many online OCR providers don’t.

To begin using NewOCR, simply click the Choose File button, select the image you wish to extract text from, and then click on the blue Preview button. This will then bring up a preview of your image and present several additional options.

Unlike most other online image-to-text converters, NewOCR will actually allow you to set multiple recognition languages. This can be quite helpful if you’re unsure of what language the text in an image is written in, but you have a good guess and wish to get a proper translation from its plain text.

If your image is skewed to one side, you can also dynamically rotate it. When you’ve applied the necessary options, you can click the blue OCR button to extract the image’s text.

From here, you can download the extracted text in TXT, DOC, or PDF format, or send it straight to Google Translate or Google Docs for further editing.

OCR.space

Last but not least, OCR.space is definitely one of the most robust options we’ve found, and it should have you covered for just about any image-to-text operation.

OCR.space is one of the best OCR tools that supports the WEBP file format. Other than that, PNG, JPG, and PDF are also supported. Additionally, you don’t have to upload a file—you can remotely link to it if it’s available somewhere online.

Other niche features include auto-rotation, receipt scanning, table recognition, and auto-scaling. OCR.space is one of the only online OCR tools that supports outputting files as searchable PDFs (with visible or invisible text), and you can even choose between one of two different OCR engines for the best possible extraction.

All you have to do is upload or link a file, click the Start OCR! button, and then a preview of your results will dynamically load on the same page. If you’ve selected your output as a searchable PDF, the Download and Show Overlay buttons will also be available.

One of the most interesting and unique features of OCR.space is that it can output your extraction as JSON. This JSON will have fields that include each word in the text and their coordinates on the image itself. This is a very appreciated feature if you’re a coder out there trying to programmatically extract text from images.

With the three web tools above, extracting the text from just about any clear and legible image should be a piece of cake. Even if you’re a fast typer with multiple monitors, there’s no need to suffer through transcribing text images yourself. OCR was made for a reason, and these websites help you make the best use of it!

If you have any other tips for the best OCR tools or services you’d like to share, or you’d like help with using one of the above, feel free to drop us a message in the comments below.

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