Cloud computing e Grid computing são as duas palavras que acabam confundindo muita gente por serem semelhantes em teoria. A computação em nuvem^{(Cloud computing )} e a computação em grade^(Grid) envolvem uma enorme infraestrutura de rede de computadores.

No front-end, a computação em nuvem e a computação em grade são conceitos mais recentes em comparação com outras grandes soluções de computação. Ambos os conceitos foram desenvolvidos para fins de computação distribuída, ou seja, computar um elemento em uma grande área, literalmente em computadores que são separados por alguns dos outros meios.

Bem, existem muitas razões pelas quais as pessoas preferem a computação distribuída à computação^{(Distributed computing)} de processador único, e aqui estão elas:

• O motivo de optar pela computação distribuída é oferecer recursos computacionais paralelos ou simultâneos aos usuários. O conceito de fila foi ultrapassado. Na verdade, as solicitações não precisam esperar em uma fila para serem atendidas uma após a outra.
• Os computadores distribuídos aproveitam cada momento livre em que seu processador está ocioso.
• Os sistemas de computação distribuída são compostos de muitos sistemas, portanto, se um travar, o outro não será afetado.
• Modelo distribuído escala muito bem. Precisa de mais recursos de computação? Basta^(Just) conectá-los instalando um cliente em desktops ou servidores adicionais.

Computação em nuvem x computação em grade

Para entender as diferenças básicas e complexas entre computação em nuvem e em grade, realmente precisamos explicar as duas tecnologias. Veja como eles são definidos.

Computação em nuvem

A nuvem^(Cloud) é basicamente uma extensão do conceito de abstração de programação orientada a objetos. Aqui nuvem significa Internet . Para os usuários finais, é apenas obter saídas para determinadas entradas, o processo completo que leva às saídas é puramente invisível. A computação^(Computing) é baseada em recursos virtualizados que são colocados em vários servidores em clusters.

Também dentro da família de “computação em nuvem”, estão o que é conhecido como modelo  SPI SaaS , PaaS e IaaS . Esses são os serviços disponíveis na nuvem e fazem todo o trabalho pesado usando a infraestrutura de outra pessoa. A computação em nuvem^(Cloud) elimina os custos e a complexidade de comprar, configurar e gerenciar o hardware e o software necessários para criar e implantar aplicativos; esses aplicativos são entregues como um serviço pela Internet (a nuvem).

Computação em grade

Os sistemas de grade^(Grid) são projetados para o compartilhamento colaborativo de recursos. Também pode ser pensado como computação em cluster distribuída e em grande escala. Um Grid é basicamente aquele que utiliza as capacidades de processamento de diferentes unidades computacionais para processar uma única tarefa. A tarefa é dividida em várias subtarefas, cada máquina em uma grade recebe uma tarefa. Como quando as subtarefas são concluídas, elas são enviadas de volta para a máquina primária que cuida de todas as tarefas. Eles são combinados ou agrupados como uma saída.

Conclusão

1. Os computadores servidores^(Server) ainda são necessários para distribuir os dados e coletar os resultados dos clientes participantes na grade.
2. A nuvem oferece mais serviços do que a computação em grade. Na verdade, quase todos os serviços na Internet podem ser obtidos da nuvem, por exemplo, hospedagem na web, vários sistemas operacionais, suporte a banco de dados e muito mais.
3. As grades tendem a ser mais fracamente acopladas, heterogêneas e geograficamente dispersas em comparação com os sistemas convencionais de computação em cluster.

Agora leia^{(Now read)} : Diferença entre Nuvem Pública e Nuvem Privada.^{(Public Cloud vs Private Cloud difference.)}

Deixe-me saber se você tiver alguma dúvida.^{(Let me know if you have any questions.)}

ATUALIZAÇÃO: Para maior clareza, com base nos comentários recebidos, algumas linhas/seções do post foram devidamente editadas.

Difference between Cloud computing and Grid computing

Cloud computing and Grid computing are the two words that end up confusing many people as they are similar in theory. Cloud computing and Grid computing involves a massive computer network infrastructure.

On the front end, cloud computing and grid computing are newer concepts compared to other large computing solutions. Both concepts have been developed for the purpose of distributed computing, that is, computing an element over a large area, literally on computers that are separated by some of the other means.

Well there are many reasons people prefer Distributed computing over single processor computing, and here they are:

• The reason to opt for distributed computing is to offer parallel or concurrent computational resources to the users. The concept of the queue has been overtaken. Requests don’t actually have to wait in a queue to get serviced one after the other.
• Distributed computers make use of every spare moment your processor is idle.
• Distributed computing systems are made up of many systems, so if one crashes other is unaffected.
• Distributed model scales very well. Need more compute resources? Just plug them in by installing a client on additional desktops or servers.

Cloud computing vs Grid computing

To understand the basic and complex differences between cloud and grid computing, we really need to explain both the technologies. Here’s how they are defined.

Cloud computing

Cloud is basically an extension to the object-oriented programming concept of abstraction. Here cloud means the Internet. For the end-users it is just getting outputs for certain inputs, the complete process that lead to the outputs is purely invisible. Computing is based on virtualized resources that are placed over multiple servers in clusters.

Also within the “cloud computing” family, are what’s known as an SPI model  SaaS, PaaS, and IaaS. These are the services available on the cloud and do all the heavy lifting using someone else’s infrastructure. Cloud computing eliminates the costs and complexity of buying, configuring, and managing the hardware and software needed to build and deploy applications; these applications are delivered as a service over the Internet (the cloud).

Grid computing

Grid systems are designed for collaborative sharing of resources. It can also be thought of as distributed and large-scale cluster computing. A Grid is basically the one that uses the processing capabilities of different computing units for processing a single task. The task is broken into multiple sub-tasks, each machine on a grid is assigned a task. As when the sub-tasks are completed they are sent back to the primary machine which takes care of all the tasks. They are combined or clubbed together as an output.

Conclusion

1. Server computers are still needed to distribute the pieces of data and collect the results from participating clients on the grid.
2. Cloud offers more services than grid computing. In fact, almost all the services on the Internet can be obtained from the cloud, eg web hosting, multiple Operating systems, DB support, and much more.
3. Grids tend to be more loosely coupled, heterogeneous, and geographically dispersed compared to conventional cluster computing systems.

Now read: Public Cloud vs Private Cloud difference.

Let me know if you have any questions.

UPDATE: In the interest of clarity, based on the comments received, certain lines/sections of the post have been suitably edited.

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