Calcular média móvel simples, ponderada e exponencial no Excel
Em sua vida escolar, você aprendeu sobre a média e o método para calculá-la. A fórmula para calcular a média é muito simples. Você só precisa adicionar todos os valores nos dados fornecidos e dividir o resultado pelo número total de valores nos dados. A média móvel(Moving average) também é outro tipo de média que tem aplicações na vida real. Tem aplicações em muitas áreas como o mercado de ações, vendas, etc.
A média móvel é de três tipos, ponderada simples e exponencial. Neste artigo, explicaremos os métodos para calcular todos os três tipos de médias móveis no Excel .
Leia(Read) : Como usar as funções MIN, Max e AVERAGE do Excel(How to use MIN, Max, and AVERAGE Functions of Excel) .
Como calcular a média móvel(Moving Average) no Excel
Vamos calcular a média móvel no Excel usando dois métodos. Em um método, usaremos uma ferramenta interna do MS Excel e no outro método, usaremos fórmulas.
1] Usando o Pacote de Ferramentas de Análise de Dados
Neste método, usaremos o Data Analysis Tool Pack no Excel para calcular a média móvel. O MS Excel(MS Excel) vem com uma ferramenta para calcular médias móveis simples. O Data Analysis Tool Pack é um suplemento, o que significa que você pode não tê-lo por padrão. Listamos aqui os passos para obter esta ferramenta.
1] Clique na opção “ Arquivo(File) ”.
2] Selecione “ Opções(Options) ”.
3] Isso abrirá uma caixa de diálogo. Clique(Click) em “ Suplementos(Add-Ins) ”.
4] No painel direito da caixa de diálogo, você verá um menu suspenso na parte inferior. Selecione(Select) " Suplementos do Excel(Excel Add-ins) " no menu suspenso e clique no botão " Ir(Go) ".
5] Agora selecione “ Analysis ToolPack ” e clique no botão “ OK ”.
6] As etapas acima instalarão a Ferramenta de Análise de Dados(Data Analysis Tool) no MS Excel . Você pode visualizá-lo na guia “ Dados ”.(Data)
Leia(Read) : Como calcular a diferença percentual entre dois números no Excel(How to calculate the percentage difference between two numbers in Excel) .
Agora você está pronto para calcular a média móvel simples. Para mostrar o método de cálculo, criamos dados de amostra de temperaturas variadas para os primeiros 10 dias de um mês.
Siga(Please) as etapas listadas abaixo para calcular a média móvel simples usando o Data Analysis Tool Pack .
1] Clique na guia “ Dados ” e selecione a opção “ (Data)Análise de dados(Data Analysis) ” conforme mostrado na captura de tela acima (consulte a etapa 6).
2] Uma pequena caixa de diálogo será aberta, onde você deve selecionar a opção “ Média Móvel(Moving Average) ” e clicar em OK. É a média móvel simples.
3] Você deve inserir o intervalo de entrada dos dados para os quais deseja calcular a média móvel simples. Em nossos dados de amostra, temos intervalos de dados da célula B2 à célula B11 . Portanto, entramos no intervalo B2: B11 . Depois disso, insira o “ Intervalo(Interval) ”. No intervalo de saída, você deve inserir o endereço da célula na qual deseja obter o intervalo de saída. Selecionamos E2. Quando terminar, clique em OK.
4] Você obterá o resultado. Você pode ver na captura de tela abaixo, as três primeiras linhas estão mostrando o erro #N/A. Isso ocorre porque inserimos 4 no “ Intervalo(Interval) ”, o que indica que é um SMA de 4 dias .
Leia(Read) : Como Calcular Juros Simples no Excel(How to Calculate Simple Interest in Excel) .
No método 1 acima, calculamos a média móvel com a ajuda de uma ferramenta do Excel . Mas usando o método 1, podemos calcular apenas a média móvel simples. No método 2, calcularemos todos os três tipos de médias móveis usando fórmulas.
2] Cálculo(Calculation) da Média Móvel Simples(Simple Moving Average) ( SMA ) usando a Fórmula(Formula)
Tomaremos os mesmos dados de amostra aqui.
1] Se você deseja calcular o SMA de 4 dias , você deve inserir a seguinte fórmula na célula que se encontra na linha 5 ( Dia 4(Day 4) ). Após inserir a fórmula, pressione “ Enter ”.
=AVERAGE(B2:B5)
2] Agora, passe o cursor no canto inferior direito da célula selecionada. Quando o cursor mudar para o ícone “ Mais(Plus) ”, pressione e segure o botão esquerdo do mouse e arraste-o para a célula E11 . Isso copiará a fórmula para as outras células.
3] Você obterá seu resultado.
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3] Cálculo(Calculation) da Média Móvel Ponderada(Weighted Moving Average) ( WMA ) usando a Fórmula(Formula)
Vamos calcular a média móvel ponderada. Novamente(Again) , estamos pegando os mesmos dados de amostra. Para calcular o WMA , você deve ter os pesos atribuídos aos valores específicos. A fórmula para calcular a média móvel ponderada é:
WMA = [(Latest value * weight) + (Previous value * weight) + ...] / (Sum of all weights)
Estamos calculando aqui WMA de 3 pontos com 70% de peso atribuído ao valor mais recente, 20% ao valor imediatamente anterior e 10% ao valor anterior ao segundo. De acordo com esses dados, você deve inserir a seguinte fórmula na célula E4.
=(0.7*B4+0.2*B3+0.1*B2)/(0.7+0.2+0.1)
As duas primeiras células estão vazias porque estamos calculando WMA de três pontos . Agora, arraste a célula para a última célula como fizemos antes no cálculo SMA . Você terá seu resultado.
Leia(Read) : Como calcular a mediana no Excel(How to calculate Median in Excel) .
4] Cálculo(Calculation) da Média Móvel Exponencial(Exponential Moving Average) ( EMA ) usando a Fórmula(Formula)
Para calcular EMA , devemos ter o primeiro valor EMA , que obtemos calculando o SMA e o multiplicador de peso ou constante de suavização ( K ). A fórmula básica para calcular a EMA é a seguinte:
EMA = Latest Value or Today's Value * K + Yesterday EMA Value * (1 - K)
1] Vamos pegar a mesma tabela em que calculamos o SMA . Neste exemplo, tomamos K = 0.3 . O primeiro valor EMA é igual ao primeiro valor SMA . Estamos calculando aqui os valores de SMA e EMA de 4 dias .
2] Agora aplique a seguinte fórmula na célula F6.
=B6*$G$1+F5*(1-$G$1)
Observe que bloqueamos a célula G na fórmula acima porque precisamos do mesmo valor de K para todos os cálculos de EMA .
3] Agora, arraste(Drag) a célula para copiar a fórmula para as células restantes.
É isso, calculamos todos os três tipos de médias móveis no MS Excel . Esperamos que tenha gostado do artigo.
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