Embora o Big Data^{(Big Data)} seja útil para quase todos os tipos de indústria, incluindo indústrias de pequena escala e até indústrias caseiras, existem alguns setores que já dependem do Big Data . Há muito tempo eles implementam, ou melhor, incorporam o Big Data – coleta e análise – em seus sistemas para gerar diferentes tipos de relatórios para diferentes usos finais. Este artigo se concentra no uso de Big Data por esses setores e como o Big Data é usado. Já postei um artigo sobre os fundamentos do Big Data , então esse artigo não repete o que é Big Data^{(what is Big Data)} .

Quais são os usos do Big Data

As casas de negócios há muito dependem de quaisquer dados que tenham para analisar tendências, comportamento (de bens e/ou usuários), impactos e lucros gerais, etc. Com o tipo de dados que agora possuem – graças à Internet – a computação vai além planilhas simples para fornecer muitos resultados precisos. Além disso^{(Furthermore)} , o Big Data^{(Big Data)} permite que eles realizem mais tipos de análises para manter um negócio saudável e lucrativo, sempre em caminho de crescimento.

Consumo de Big Data

Indústrias que já usam Big Data: elas começaram cedo^(Early)

A] Instituições Financeiras:^{(A] Financial Institutions:)} Principalmente lidando com seu dinheiro, essas indústrias contam com Big Data para verificar tendências anteriores e fazer previsões. Os dados iniciais eram menores, então as previsões vieram com uma maior margem de risco. Esse risco agora é reduzido devido ao acesso a mais dados. Mercados de ações, bancos e outras instituições financeiras também podem estar verificando seus métodos de gastos para obter algum tipo de equação que o ajude a reter lucros máximos. O gráfico a seguir ajudará você a entender como as instituições financeiras usam o Big Data^{(Big Data)} . Também lhe dará uma ideia de como o Big Data pode ser usado.

Fig 1 - Análise de Big Data no Setor Financeiro

B] Marketing de Varejo^{(B] Retail Marketing)} : A primeira coisa que vem à mente ao falar de varejo é o consumo de bens – por área ou por idade. Sim, você pode usar o Big Data^{(Big Data)} para saber como e quem está usando seus produtos e quais tipos de produtos. Mais do que isso, você também pode se concentrar em melhorar os produtos e até mesmo introduzir novos produtos com base nos que estão fazendo sucesso. O outro lado do uso de Big Data no Marketing de Varejo^{(Retail Marketing)} é descobrir clientes em potencial (não se esqueça dos compradores on-line), taxa de conversão de cliente em potencial e habilidades ou técnicas, retenção de clientes e áreas semelhantes.

C] Governo e Setor Público^{(C] Government and Public Sector)} : Como esquecer o governo quando se trata de dados? Governo^(Govt) _ e as unidades do setor público são aquelas que coletam dados mais do que qualquer outro setor. Você pode dizer que eles estão se afogando em dados mesmo enquanto digitalizam e armazenam os dados em seus servidores ou nuvens em todo o mundo. De acordo com um whitepaper da IDC

“À medida que os líderes governamentais de todo o espectro se esforçam para se tornar uma organização orientada por dados para cumprir suas missões com sucesso, eles estão lançando as bases para correlacionar dependências entre eventos e rastrear dependências entre pessoas, processos e informações.”^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

No geral, este setor ganha em termos de produtividade, pois pode acompanhar a velocidade + precisão dos diferentes projetos executados por eles. Ele pode então analisar os dados para encontrar melhores métodos para melhorar o desempenho. Também existem alguns outros benefícios, como rastrear pessoas para atendê-las com melhores cuidados de saúde, emprego, etc.

D] Setor de Comunicações^{(D] Communications Sector)} : Outra área onde o Big Data^{(Big Data)} desempenha um papel importante desde a aquisição de clientes até o aumento ou pelo menos, a manutenção da classe de serviço que está sendo prestado a eles, recuperação e inadimplência também!

Como eles gostariam que seus serviços estivessem sempre funcionando, eles podem usar Big Data tanto para os itens acima quanto em sua própria infraestrutura para projetar o crescimento potencial com o passar dos anos. Eles conhecem os requisitos de largura de banda, saberiam sobre clientes falsos e clientes que não usam mais seus serviços (ajuda a trazê-los de volta), mitigação de riscos em caso de aumento repentino na demanda e muito mais - praticamente qualquer parte do negócio você pode pensar.

E] Negócios de Mídia e Entretenimento:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} O foco principal aqui é a retenção de clientes – às vezes mais importante em comparação com a aquisição de clientes. O Big Data^{(Big Data)} em mãos ajuda a verificar que tipo de mídia os diferentes usuários gostam e, com base nisso, as casas de mídia desenvolvem melhor conteúdo desse tipo.

Focalizam as faixas etárias e dividem a produção de artefatos de acordo com os resultados da análise. Ao mesmo tempo, eles precisam descobrir com que tipo de publicidade as diferentes faixas etárias se envolvem – em vez de simplesmente assistir. Anteriormente, não era possível obter tantos dados, mas devido às agências de ^(Agencies)marketing na Internet^{(Internet Marketing)} e à compilação de dados ao longo dos anos, em vez de apenas liberá-los, eles podem tomar decisões em tempo real, tomar as ações apropriadas para clientes e funcionários. É apenas o começo. Não há limites para tudo o que você deseja saber. Com o tipo certo de dados em mãos, você sempre pode obter resultados precisos.

O acima tenta dar uma ideia de quais são os usos do Big Data com exemplos de diferentes setores industriais. Leia sobre Big Data 3 Vs a seguir. Se você tiver alguma dúvida ou quiser acrescentar algo, por favor, comente abaixo.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of usе to almost every type of industry, including small-scale and even cottage industries, there are some sectоrs that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, іncorporated the Big Data – collеction and analysis – into their systems to generate diffеrent types of reports for different end uses. This article focuses on these industries’ usage of Big Data and how is Big Data used. I already poѕted an article on Big Data basics, so this article does nоt repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

Fig 1 - Analysis of Big Data in Financial Sector

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Pâmela das Dores

About the author

Depois de quase 20 anos na indústria de tecnologia, aprendi muito sobre os produtos da Apple e como personalizá-los para minhas necessidades. Em particular, sei como usar a plataforma iOS para criar aparências personalizadas e interagir com meus usuários por meio de preferências do aplicativo. Essa experiência me deu informações valiosas sobre como a Apple projeta seus produtos e a melhor forma de melhorar a experiência do usuário.

Consumo de Big Data. Quais são os usos do Big Data.

Quais são os usos do Big Data

Consumo de Big Data

Indústrias que já usam Big Data: elas começaram cedo^(Early)

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

What are the Uses of Big Data