Em estatística, o desvio padrão é uma medida de quão disperso um conjunto de dados é em relação à sua média. Em termos simples, ele informa o quão “espalhado” é uma coleção de pontos de dados.

Isso é útil para coisas como entender quão variadas são as notas dos alunos em uma sala de aula ou medir o quanto a temperatura de algo está flutuando ao longo do tempo. Ele pode ajudá-lo especialmente a entender as diferenças entre dois conjuntos de dados que podem compartilhar a mesma média.

Como duas salas de aula de alunos que têm a mesma nota média geral básica, mas com alguns alunos que podem estar indo muito pior (ou muito melhor) em uma sala de aula e não na outra. 

Matematicamente, isso é calculado tomando a raiz quadrada da variância do conjunto de dados. Neste artigo, você aprenderá a calcular o desvio padrão no Excel .

Usos típicos para desvio padrão

Há muitas maneiras de manipular dados no Excel^{(manipulate data in Excel)} e as funções de desvio padrão são apenas mais uma ferramenta poderosa disponível para você. 

Quando as pessoas normalmente usam o cálculo do desvio padrão? Na verdade, é bastante comum usar isso como uma forma de análise de dados^{(a form of data analysis)} em muitos setores diferentes.

Alguns exemplos incluem:

• Estudos populacionais^{(Population studies)} : Os pesquisadores de saúde^(Health) podem não apenas estar interessados ​​em determinar a diferença nas taxas metabólicas entre homens e mulheres, mas também o quanto essas taxas variam entre esses dois grupos.
• Evidência científica^{(Scientific evidence)} : Medições em experimentos com resultados que variam menos da média geralmente indicam evidências mais fortes do que medições que variam muito.
• Qualidade industrial^{(Industrial quality)} : Medir se o tamanho ou a qualidade de um produto que sai de uma linha de produção varia pode indicar o quão bem essa máquina está produzindo um produto dentro das especificações aceitáveis.
• Risco financeiro^{(Financial risk)} : os analistas de ações usam o desvio padrão para medir o quanto o valor das ações^{(value of stocks)} ou outros ativos varia, o que pode indicar se um investimento é arriscado ou não.

Como calcular o desvio padrão^{(Standard Deviation)} no Excel

Independentemente do motivo pelo qual você pode precisar calcular o desvio padrão de um conjunto de dados, o Excel torna extremamente fácil fazer isso.

Existem duas formas de desvio padrão que você pode calcular no Excel . 

• Desvio padrão da amostra^{(Sample standard deviation)} : usa um único conjunto de dados de uma amostra de uma população maior.
• Desvio padrão da população^{(Population standard deviation)} : usa todos os conjuntos de dados de toda a população.

Na maioria dos casos, não é possível usar dados de uma população inteira (como medir a taxa metabólica em mulheres), então é muito mais comum usar o desvio padrão da amostra e inferir os resultados em toda a população.

As seis fórmulas de desvio padrão disponíveis no Excel incluem:

• STDEV.S: Desvio padrão de um conjunto de dados numéricos
• STDEVA: Desvio padrão de um conjunto de dados incluindo caracteres de texto como “Falso” ou 0
• STDEV: Igual a STDEV.S , mas usado em planilhas criadas no Excel 2007 ou anterior

As funções STDEV.P^(STDEV.P) , STDEVPA e STDEVP funcionam da mesma forma que a função acima, mas utilizam conjuntos de dados de uma população inteira em vez de uma amostra.

Como usar a função STDEV.S e STDEV.P^{(STDEV.P Function)}

O uso de funções de desvio padrão no Excel é bastante simples. Você só precisa fornecer a função com todo o conjunto de dados. 

No exemplo a seguir, pegaremos um conjunto de dados do governo de pontuações do SAT para escolas de ^(SAT)Nova York^{(New York)} e determinaremos o desvio padrão das pontuações de matemática.

Como o conjunto de dados que contém as pontuações matemáticas está no intervalo de D2 a D461 , basta escolher qualquer célula onde você deseja que o desvio padrão vá e digite:

=STDEV.P(D2:D461)

Pressione Enter para terminar de inserir a fórmula. Você verá que o desvio padrão para toda a população de dados é 64,90674.

Agora, imagine que você não tenha todo o conjunto de dados para todas as escolas do estado, mas ainda deseja obter um desvio padrão de uma amostra de 100 escolas que pode usar para inferir conclusões sobre todas as escolas.

Isso não será tão preciso, mas ainda deve dar uma ideia da verdade. 

Como o conjunto de dados que contém as pontuações matemáticas está no intervalo de D2 a D102 , basta escolher qualquer célula onde você deseja que o desvio padrão vá e digite:

=STDEV.S(D2:D102)

Pressione Enter para terminar de inserir a fórmula. Você verá que o desvio padrão para essa amostra menor de dados é 74,98135.

Este é um bom exemplo de como é possível obter uma imagem muito mais precisa com um tamanho de amostra muito maior. Por exemplo, a mesma fórmula STDEV.S usada em uma amostra de 200 escolas retorna 68,51656, que é ainda mais próximo do desvio padrão real para toda a população de dados.

Como usar a função STDEVA Excel^{(STDEVA Excel Function)}

A função de desvio padrão STDEVA raramente é usada, pois a maioria dos conjuntos de dados que as pessoas usam são preenchidos apenas com dados numéricos. Mas você pode ter situações em que haverá valores de texto dentro dos dados.

É assim que STDEVA lida com dados de texto.

• TRUE avalia como 1
• FALSO é avaliado como 0
• Qualquer outro texto é avaliado como 0

Um exemplo de quando isso pode ser valioso é se você tivesse um sensor em uma máquina medindo a temperatura de um líquido acima de 0 graus Celsius .

Você pode programar o sensor para que, se a sonda de temperatura for desconectada, ela grave um “FALSE” no fluxo de dados. Quando você executa o cálculo do desvio padrão no Excel , essas leituras de dados “FALSO” serão convertidas em 0 dentro do conjunto de dados antes que o desvio padrão seja calculado.

A fórmula é:

=STDEVA(C2:C100)

Pressione Enter^{(Press Enter)} quando terminar. O resultado neste caso foi 4,492659. Isso significa que todo o conjunto de dados da amostra de pouco menos de 100 pontos variou da média geral em pouco menos de 5 graus. 

Este resultado leva em consideração as leituras de dados “FALSE” como tendo um valor de 0 graus.

Assim como no caso da função STDEV.S , se você tiver uma população inteira de dados que contenha entradas de texto, poderá usar a função STEVPA para calcular o desvio padrão dessa população.

Lembre^(Remember) -se, se você estiver usando uma versão mais antiga do Excel que não tenha as outras funções de desvio padrão disponíveis, ainda poderá usar STDEV e STDEVP , que funcionam da mesma forma para calcular o desvio padrão no Excel como os exemplos acima. No entanto, essas funções não podem usar texto ou dados lógicos.

Certifique^(Make) -se de verificar nossas outras dicas e truques úteis para usar o Excel^{(tips and tricks for using Excel)} . E compartilhe suas próprias aplicações das funções de desvio padrão na seção de comentários abaixo.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

In statistics, standard deviation is а measure of how dispersed a ѕet of data is relative to its mean. In simple terms, it tells you how “spread out” a cоllection of data points аre.

This is useful for things like understanding how varied student grades are in a classroom, or measuring how widely the temperature of something is fluctuating over time. It can especially help you understand the differences between two datasets that may share the same average.

Like two classrooms of students that have the same basic overall average grade, but with a few students that may be doing far worse (or far better) in one classroom and not the other. 

Mathematically, this is calculated by taking the square root of the dataset’s variance. In this article you’ll learn how to calculate standard deviation in Excel.

Typical Uses For Standard Deviation

There are many ways to manipulate data in Excel, and the standard deviation functions are just one more powerful tool available to you. 

When do people normally use the standard deviation calculation? It’s actually quite common to use this as a form of data analysis across many different industries.

A few examples include:

• Population studies: Health researchers may not only be interested in determining the difference in metabolic rates between men and women, but also how much those rates vary between those two groups.
• Scientific evidence: Measurements across experiments with results that vary less from the mean usually indicate stronger evidence than measurements that vary wildly.
• Industrial quality: Measuring whether the size or quality of a product that comes off a production line varies can indicate how well that machine is producing a product within acceptable specifications.
• Financial risk: Stock analysts use standard deviation to measure how much the value of stocks or other assets vary, which can indicate whether an investment is risky or not.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

Regardless why you may need to calculate the standard deviation of a dataset, Excel makes it extremely easy to do so.

There are two forms of standard deviation you can calculate in Excel. 

• Sample standard deviation: Uses a single dataset from a sample of a larger population.
• Population standard deviation: Uses all datasets from the entire population.

In most cases, it isn’t possible to use data from an entire population (such as measuring metabolic rate in females), so it’s much more common to use sample standard deviation and then infer the results across the entire population.

The six standard deviation formulas available in Excel include:

• STDEV.S: Standard deviation of a numeric dataset
• STDEVA: Standard deviation of a dataset including text characters like “False” or 0
• STDEV: Same as STDEV.S but used in spreadsheets created in Excel 2007 or earlier

STDEV.P, STDEVPA, and STDEVP functions all perform the same way as the function above but utilize datasets from an entire population rather than a sample.

How To Use The STDEV.S and STDEV.P Function

Using standard deviation functions in Excel is fairly straightforward. You just need to provide the function with the entire dataset. 

In the following example, we’ll take a government dataset of SAT scores for New York schools and determine the standard deviation of math scores.

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D461, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.P(D2:D461)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for the entire population of data is 64.90674.

Now, imagine that you don’t have the entire dataset for all schools in the state, but you still want to take a standard deviation of a sample of 100 schools that you can use to infer conclusions about all schools.

This won’t be quite as accurate, but it should still give you an idea of the truth. 

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D102, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.S(D2:D102)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for this smaller sample of data is 74.98135.

This is a good example of how much more accurate a picture you can get with a much larger sample size. For example, the same STDEV.S formula used on a sample size of 200 schools returns 68.51656, which is even closer to the real standard deviation for the entire population of data.

How To Use The STDEVA Excel Function

The standard deviation function STDEVA is rarely used since most datasets people use are filled with only numerical data. But you may have situations where there will be text values inside the data.

This is how STDEVA handles text data.

• TRUE evaluates as 1
• FALSE evaluates as 0
• Any other text evaluates as 0

One example of when this may be valuable is if you had a sensor on a machine measuring the temperature of a liquid above 0 degrees Celsius.

You could program the sensor so that if the temperature probe is disconnected, it writes a “FALSE” into the data stream. When you perform the standard deviation calculation in Excel, those “FALSE” data readings will get converted to a 0 within the dataset before the standard deviation is calculated.

The formula is:

=STDEVA(C2:C100)

Press Enter when you’re done. The result in this case was 4.492659. This means that the entire sample dataset of just under 100 points varied from the overall mean by just under 5 degrees. 

This result takes into account the “FALSE” data readings as having a value of 0 degrees.

Just like in the case of the STDEV.S function, if you have an entire population of data that contains text entries, you can use the STEVPA function to calculate the standard deviation for that population.

Remember, if you’re using an older version of Excel that doesn’t have the other standard deviation functions available, you can still use STDEV and STDEVP, which work the same way to calculate standard deviation in Excel as the examples above. However those functions can’t make use of text or logical data.

Make sure to check out our other useful tips and tricks for using Excel. And share your own applications of the standard deviation functions in the comments section below.

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