Como você sabe, existem muitos cálculos matemáticos que você pode realizar com o Microsoft Excel^{(Microsoft Excel)} . Neste tutorial, orientaremos você pelas etapas envolvidas no cálculo do Z-Score^(Z-Score) no Excel .

Se esta é a primeira vez que você usa o Excel , recomendamos que você dedique cinco minutos para ler este tutorial para iniciantes do Microsoft Excel^{(Microsoft Excel beginner’s tutorial)} . Você aprenderá como funcionam as funções essenciais, atalhos de navegação, criação de pastas de trabalho, formatação de dados e tudo o que há para saber sobre como usar o programa de planilha como iniciante.

Quando terminar, vá para a próxima seção para saber como calcular a pontuação Z no Excel . Mas primeiro, vamos explicar brevemente o Z-Score , seus usos, por que você pode precisar calcular um e como fazê-lo.

O que é um Z-Score?

Z-Score (também conhecido como “Pontuação Padrão”) é uma métrica que destaca a relação entre valores em uma distribuição. Mais precisamente, descreve a posição dos valores em um conjunto de dados em relação à sua média e desvio padrão. O Z-Score permite a medição precisa e a comparação de valores em um conjunto de dados.

A fórmula matemática para calcular o Z-Score^(Z-Score) é (x-µ) / σ ; onde x = Cell Value , µ = Mean e σ = Standard Deviation .

As empresas às vezes usam o Z-Score^(Z-Score) para prever e estimar a falência iminente. Além disso, é uma ótima métrica para apurar a posição financeira de uma instituição. Os pesquisadores^{(Researchers)} também utilizam o Z-Score^(Z-Score) para comparar observações obtidas de diferentes amostras ou populações.

Como calcular o Z-Score no Excel

Como o Z-Score^(Z-Score) é uma função da média e do desvio padrão, você precisará primeiro calcular a média e o desvio padrão do seu conjunto de dados. Embora você possa extrair a média e o desvio padrão em qualquer célula, criamos colunas dedicadas para “Média” e “Desvio padrão” em nossa planilha. Também criamos uma coluna para “ Z-Score ”.

Nosso documento de amostra contém as classificações de desempenho de 10 funcionários em uma empresa de papel. Agora vamos calcular o Z-Score da avaliação dos funcionários.

Calcular a média média^{(Calculate Mean Average)}

Para calcular a média média de seu conjunto de dados, digite =AVERAGE( , selecione o primeiro valor^{(first value)} no conjunto de dados, pressione a tecla de coluna^{(column key)} , selecione o último valor^{(last value)} dentro do intervalo do conjunto de dados, pressione a tecla de parêntese de fechamento^{(closing parenthesis)} e pressione Enter . A fórmula deve parecer como o abaixo:

=AVERAGE(B2:B11)

Você deve ver o valor médio ou médio do conjunto de dados na célula em que inseriu a fórmula.

Calcular Desvio Padrão^{(Calculate Standard Deviation)}

O Excel também facilita o cálculo do desvio padrão do seu conjunto de dados^{(calculate the standard deviation of your dataset)} em apenas alguns cliques. 

Selecione uma célula na coluna "Desvio padrão", digite =STDEV.P( , selecione o primeiro valor^{(first value)} no intervalo, pressione a tecla de coluna^{(column key)} , selecione o último valor, insira o parêntese^{(closing parenthesis)} de fechamento e pressione Enter . em dúvida, a fórmula resultante deve ser semelhante à abaixo:

=STDEV.P(B2:B11)

Calcular Z-Score no Excel: Método 1^{(Calculate Z-Score in Excel: Method 1)}

O Excel^(Excel) tem uma função STANDARDIZE que fornece o Z-Score de um conjunto de dados em uma distribuição. Selecione a primeira célula na coluna Z-Score e siga as etapas abaixo.^(Z-Score)

1. Vá para a guia Fórmulas^(Formulas) e selecione Mais Fórmulas^{(More Formulas)} .

1. Passe o mouse sobre a opção Estatística^{(Statistical)} e selecione PADRONIZAR^{(STANDARDIZE)} .

Isso lançará uma nova janela de Argumentos de Função^{(Function Arguments)} onde você poderá calcular o Z-Score da distribuição.

1. Insira^(Enter) a referência de célula do primeiro valor no campo “X”.

1. Digite^(Enter) a referência da célula da média aritmética no campo “Média” e pressione F4 no teclado para travar a referência da célula.

1. Finalmente, insira a referência de célula do desvio padrão no campo “Standard_dev” e pressione F4 para bloquear a referência de célula. A ferramenta exibirá uma visualização do valor Z. ^(Z-value)Pressione OK para prosseguir.

Para obter o Z-Score para outros valores, passe o cursor no canto inferior direito da célula e arraste o plus (+) icon para baixo na coluna.

O Excel^(Excel) copiará a fórmula na coluna e gerará automaticamente o Z-Score para outros valores nas linhas correspondentes.

Calcular Z-Score no Excel: Método 2^{(Calculate Z-Score In Excel: Method 2)}

Conforme mencionado anteriormente, você pode obter o Z-Score de um ponto de dados subtraindo a média do conjunto de dados do ponto de dados e dividindo o resultado pelo desvio padrão. Usando o (x-µ) / σ, você pode calcular o z-score no Excel inserindo esses valores manualmente. 

1. Selecione a primeira célula na coluna Z-Score , digite um sinal de igual ( = ) seguido por um parêntese aberto^{(open parenthesis)} e selecione o primeiro valor na coluna que contém os conjuntos de dados cujo Z-Score você deseja calcular. Depois^(Afterward) , digite um hífen^(hyphen) , selecione a média aritmética, pressione F4 para tornar a média absoluta/fixa e pressione o ícone de fechar parênteses . ^{(close parenthesis)}Por fim, pressione a tecla de barra^{(forward-slash)} ( / ), selecione o desvio padrão e pressione F4 para bloquear a referência da célula.

A fórmula final deve ser semelhante a esta: =(B2-$C$2)/$D$2 . Pressione Enter para executar a fórmula.

Observe que a fórmula só calculará o Z-Score para o primeiro valor na célula selecionada.

1. Passe^(Hover) o mouse no canto inferior direito da primeira célula Z-Score e arraste o ^(Z-Score)plus (+) icon para baixo na coluna.

Interpretando o Z-Score

Seu conjunto de dados provavelmente conterá uma mistura de Z-Score s negativos e positivos. Um Z-Score^(Z-Score) positivo indica que o valor/pontuação é maior que a média do conjunto de dados. Um Z-Score^(Z-Score) negativo , é claro, diz o contrário: o valor fica abaixo da média. Se o Z-Score de^(Z-Score) um ponto de dados for zero (0), é porque seu valor é igual à média aritmética.

Quanto maior o ponto de dados, maior o Z-Score . Percorra sua planilha e você perceberá que os valores pequenos possuem Z-Score s mais baixos. Da mesma forma^(Likewise) , valores menores que a média aritmética terão Z-Score s negativos.

Em nossa planilha de exemplo, por exemplo, você descobrirá que “Michael” teve a classificação mais alta (78) e o Z-Score mais alto (1,679659). “Dwight” e “Kevin”, por outro lado, tiveram as classificações mais baixas (34) e o Z-Score^(Z-Score) mais baixo ( -1,59047 ).

Torne^(Become) -se um especialista em Excel : repositório de tutoriais

Agora você sabe como calcular o Z-Score de um conjunto de dados. Deixe um comentário abaixo se tiver dúvidas ou outras dicas úteis sobre o cálculo do Z-Score^(Z-Score) no Excel . 

Recomendamos a leitura de tutoriais relacionados ao Excel sobre cálculo de variação^{(calculating variance)} , remoção de linhas duplicadas^{(removing duplicate rows)} em seu conjunto de dados e como usar funções de resumo no Excel^{(use summary functions in Excel)} para resumir dados. 

How to Calculate Z-Score in Excel

As yоu know, there are many mathematical calсulationѕ you can perform with Microsoft Excel. In this tutorial, we’ll walk you through the steps involved in calculating Z-Score in Excel.

If this is your first time using Excel, we recommend you take five minutes to peruse this Microsoft Excel beginner’s tutorial. You’ll learn how essential functions work, navigation shortcuts, creating workbooks, formatting data, and everything there is to know about using the spreadsheet program as a beginner.

When you’re done with that, proceed to the next section to learn how to calculate Z score in Excel. But first, let’s briefly explain Z-Score, its uses, why you might need to calculate one, and how to get it done.

What Is a Z-Score?

Z-Score (also known as a “Standard Score”) is a metric that highlights the relationship between values in a distribution. More precisely, it describes the position of values in a dataset with respect to their mean and standard deviation. Z-Score allows for accurate measurement and comparison of values in a dataset.

The mathematical formula for calculating Z-Score is (x-µ) / σ; where x = Cell Value, µ = Mean, and σ = Standard Deviation.

Companies sometimes use Z-Score to forecast and estimate impending bankruptcy. Additionally, it’s a great metric for ascertaining the financial position of an institution. Researchers also utilize Z-Score to compare observations obtained from different samples or populations.

How to Calculate Z-Score in Excel

Since Z-Score is a function of mean and standard deviation, you’ll need to first calculate the average and standard deviation of your dataset. Although you can extract the mean and standard deviation in any cell, we created dedicated columns for  “Mean” and “Standard Deviation” in our worksheet. We also created a column for “Z-Score.”

Our sample document contains the performance ratings of 10 employees in a paper company. Now let’s calculate the Z-Score of the employees’ rating.

Calculate Mean Average

To calculate the mean average of your dataset, type =AVERAGE(, select the first value in the dataset, press the column key, select the last value within the dataset range, press the closing parenthesis key, and press Enter. The formula should look like the one below:

=AVERAGE(B2:B11)

You should see the mean or average value of the dataset in the cell you entered the formula.

Calculate Standard Deviation

Excel also makes it pretty easy to calculate the standard deviation of your dataset in a few clicks. 

Select a cell in the “Standard Deviation” column, type =STDEV.P(, then select the first value in the range, press the column key, select the last value, enter the closing parenthesis, and press Enter. If you’re in doubt, the resulting formula should be similar to the one below:

=STDEV.P(B2:B11)

Calculate Z-Score in Excel: Method 1

Excel has a STANDARDIZE function that provides the Z-Score of a dataset in a distribution. Select the first cell in the Z-Score column and follow the steps below.

1. Go to the Formulas tab and select More Formulas.

1. Hover your mouse on the Statistical option and select the STANDARDIZE.

That’ll launch a new Function Arguments window where you’ll be able to calculate the Z-Score of the distribution.

1. Enter the cell reference of the first value in the “X” field.

1. Enter the cell reference of the arithmetic average in the “Mean” field and press the F4 on your keyboard to lock the cell reference.

1. Finally, enter the standard deviation’s cell reference in the “Standard_dev” field and press F4 to lock the cell reference. The tool will display a preview of the Z-value. Press OK to proceed.

To get the Z-Score for other values, hover the cursor to the bottom-right corner of the cell and drag the plus (+) icon down the column.

Excel will copy the formula down the column and automatically generate the Z-Score for other values in the corresponding rows.

Calculate Z-Score In Excel: Method 2

As mentioned earlier, you can obtain a datapoint’s Z-Score by subtracting the mean of the dataset from the datapoint and dividing the result by the standard deviation. Using the (x-µ) / σ, you can calculate z-score in Excel by inputting these values manually. 

1. Select the first cell in the Z-Score column, type an equal sign (=) followed by an open parenthesis, and select the first value in the column containing the datasets whose Z-Score you want to calculate. Afterward, type a hyphen, select the arithmetic mean, press F4 to make the mean absolute/fixed, and press the close parenthesis icon. Finally, press the forward-slash (/) key, select the standard deviation, and press F4 to lock the cell reference.

The final formula should look similar to this: =(B2-$C$2)/$D$2. Press Enter to execute the formula.

Note that the formula will only calculate the Z-Score for the first value in the selected cell.

1. Hover your mouse to the bottom-right corner of the first Z-Score cell and drag the plus (+) icon down the column.

Interpreting Z-Score

Your dataset will most likely contain a mix of negative and positive Z-Scores. A positive Z-Score indicates that the value/score is higher than the dataset’s mean average. A negative Z-Score, of course, tells the opposite: the value lies below the mean average. If a datapoint’s Z-Score is zero (0), that’s because its value equals the arithmetic mean.

The bigger a data point, the higher its Z-Score. Go through your worksheet and you’ll realize that the small values have lower Z-Scores. Likewise, values smaller than the arithmetic mean will have negative Z-Scores.

In our sample worksheet, for instance, you’ll discover that “Michael” had the highest rating (78) and highest Z-Score (1.679659). “Dwight” and “Kevin” on the other hand both had the lowest ratings (34) and lowest Z-Score (-1.59047).

Become an Excel Expert: Tutorial Repository

You now know how to calculate the Z-Score of a data set. Drop a comment below if you have questions or other useful tips regarding calculating Z-Score in Excel. 

We recommend reading Excel-related tutorials on calculating variance, removing duplicate rows in your dataset, and how to use summary functions in Excel to summarize data. 

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