Gráficos e tabelas do Excel^{(Excel charts)} são uma ótima maneira de visualizar conjuntos de dados complexos, e as curvas de Bell^(Bell) não são exceção. Eles permitem analisar facilmente uma distribuição normal e podem ser facilmente criados no Excel . Vamos descobrir como.

Tenha em mente que o propósito de uma curva em forma de sino vai além de simplesmente embelezar os dados. Existem muitas formas de análise de dados que podem ser realizadas nesse gráfico, revelando muitas tendências e características do conjunto de dados. Para este guia, porém, nos concentraremos apenas na criação de uma curva em forma de sino, e não em sua análise.

Introdução a uma distribuição normal^{(Normal Distribution)}

As curvas Bell^(Bell) são úteis apenas para visualizar conjuntos de dados distribuídos normalmente. Portanto, antes de mergulharmos nas curvas em forma de sino, vamos dar uma olhada no que significa uma distribuição normal.

Basicamente, qualquer conjunto de dados onde os valores estão amplamente agrupados em torno da média pode ser chamado de distribuição normal (ou distribuição gaussiana, como às vezes é chamada). A maioria dos conjuntos de dados coletados naturalmente tende a ser assim, desde números de desempenho de funcionários até números de vendas semanais.

O que é uma curva de sino^{(Bell Curve)} e por que ela é útil^(Useful) ?

Como os pontos de dados de uma distribuição normal estão agrupados em torno da média, é mais útil medir a variância de cada ponto de dados a partir da média central do que do seu valor absoluto. E traçar essas variações na forma de um gráfico produz uma Curva de Bell^{(Bell Curve)} .

Isso permite identificar rapidamente os valores discrepantes, bem como ver o desempenho relativo dos pontos de dados em relação à média. Para coisas como avaliações de funcionários e notas de alunos, isso lhe dá a capacidade de diferenciar os que apresentam baixo desempenho.

Como criar uma curva de sino

Ao contrário de muitos gráficos simples no Excel^{(simple charts in Excel)} , você não pode criar uma curva em forma de sino simplesmente executando um assistente em seu conjunto de dados. Os dados precisam de um pouco de pré-processamento primeiro. Aqui está o que você precisa fazer:

1. Comece classificando os dados em ordem crescente. Você pode fazer isso facilmente selecionando a coluna inteira e indo para Data > Sort Ascending .

1. A seguir, calcule o valor médio (ou Média)^{(calculate the average value (or Mean))} usando a função Média. Como o resultado geralmente está em decimais, é uma boa ideia combiná-lo também com a função Round .
   Para nosso conjunto de dados de amostra, a função é mais ou menos assim:
   =ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)

1. Agora temos duas funções para calcular o Desvio Padrão^{(Standard Deviation)} . STDEV.S é usado quando você tem apenas uma amostra da população (geralmente em pesquisas estatísticas), enquanto STDEV.P é usado quando você tem o conjunto de dados completo.
   
   Para a maioria das aplicações da vida real (avaliação de funcionários, notas de estudantes, etc.), o STDEV.P é ideal. Mais uma vez, você pode usar a função Round para obter um número inteiro.
   
   =ROUND(STDEV.P(D2:D11),0)

1. Tudo isso foi apenas um trabalho de preparação para os valores reais que precisamos – a distribuição Normal . Claro, o Excel^(Excel) também já possui uma função dedicada para isso.
   
   A função DIST.NORM^(NORM.DIST) recebe quatro argumentos – o ponto de dados, a média, o desvio padrão e um sinalizador booleano para permitir a distribuição cumulativa. Podemos ignorar com segurança o último (colocando FALSE ) e já calculamos a média e o desvio. Isso significa que só precisamos inserir os valores das células e obteremos o resultado.
   
   =NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
   
   Faça isso para uma célula e depois copie a fórmula para a coluna inteira - o Excel^{(– Excel)} alterará automaticamente as referências para corresponder aos novos locais. Mas certifique-se de bloquear primeiro as referências de células de média e desvio padrão usando um símbolo $.

1. Selecione esta distribuição normal juntamente com os valores originais. A distribuição formará o eixo y enquanto os pontos de dados originais formam o eixo x.

1. Vá para o menu Inserir^(Insert) e navegue até os diagramas de dispersão. Selecione a opção Dispersão^(Scatter) com linhas suaves^{(Smooth Lines)} .

Qual é a melhor maneira de criar um gráfico de curva de sino^{(Bell Curve Chart)} no MS Excel ?

Os gráficos de curva de Bell^(Bell) podem parecer complicados, mas na verdade são muito simples de criar. Tudo que você precisa são os pontos de distribuição normais do seu conjunto de dados.

Primeiro, determine a média e o desvio padrão usando fórmulas integradas do Excel . Em seguida, use esses valores para calcular a distribuição normal de todo o conjunto de dados.

O gráfico de curva em sino é apenas um gráfico de dispersão com linhas suaves^{(Smooth Lines)} usando os pontos de dados originais para o eixo x e os valores de distribuição normal para o eixo y. Se o seu conjunto de dados foi distribuído normalmente, você obterá uma curva suave no Excel .

How to Create a Bell Curve Chart in Microsoft Excel

Graphѕ and Excel charts are a great way to visualize complex datasets, and Bell curves are no exception. They let you analyze a normal distribution easily and can be easily created in Excel. Let’s find out how.

Keep in mind that the purpose of a bell curve goes beyond simply prettifying the data. There are many forms of data analysis that can be performed on such a chart, revealing many trends and characteristics of the dataset. For this guide, though, we will be only focusing on creating a bell curve, not analyzing it.

Introduction to a Normal Distribution

Bell curves are only useful to visualize datasets that are distributed normally. So before we dive into bell curves, let us take a look into what a normal distribution even means.

Basically, any dataset where the values are largely clustered around the mean can be called a normal distribution (or a Gaussian distribution as it is sometimes called). Most naturally collected datasets tend to be like that, from employee performance numbers to weekly sales figures.

What Is a Bell Curve And Why Is It Useful?

Since the data points of a normal distribution are clustered around the mean, it is more useful to measure the variance of each data point from the central mean rather than its absolute value. And plotting these variances in the form of a graph yields a Bell Curve.

This allows you to spot the outliers at a glance, as well as see the relative performance of the data points with respect to the average. For things like employee appraisals and student scores, this gives you the ability to tell the underperformers apart.

How to Create a Bell Curve

Unlike many simple charts in Excel, you cannot create a bell curve by simply running a wizard on your dataset. The data needs a bit of pre-processing first. Here is what you need to do:

1. Begin by sorting the data in ascending order. You can do this easily by selecting the whole column and then heading to Data > Sort Ascending.

1. Next, calculate the average value (or Mean) using the Average function. As the result is often in decimals, it is a good idea to pair it with the Round function as well.
   For our sample dataset, the function looks something like this:
   =ROUND(AVERAGE(D2:D11),0)

1. Now we have two functions for calculating the Standard Deviation. STDEV.S is used when you only have a sample of the population (usually in statistical research) while STDEV.P is used when you have the complete dataset.
   
   For most real-life applications (employee appraisal, student marks, etc.) the STDEV.P is ideal. Once again, you can use the Round function to get a whole number.
   
   =ROUND(STDEV.P(D2:D11),0)

1. All of this was just prep work for the real values we need – the Normal distribution. Of course, Excel already has a dedicated function for that as well.
   
   The NORM.DIST function takes in four arguments – the data point, the mean, the standard deviation, and a boolean flag to enable cumulative distribution. We can safely ignore the last one (putting in FALSE) and we already calculated the mean and the deviation. This means we just need to feed in the cell values and we will get the result.
   
   =NORM.DIST(D2,$D$12,$D$13,FALSE)
   
   Do it for one cell and then just copy the formula over to the whole column – Excel will automatically change the references to match the new locations. But make sure to lock the mean and standard deviation cell references first by using a $ symbol.

1. Select this normal distribution along with the original values. The distribution will form the y-axis while the original data points form the x-axis.

1. Head to the Insert menu and navigate to the scatter diagrams. Select the Scatter with Smooth Lines option.

What Is the Best Way of Creating a Bell Curve Chart in MS Excel?

Bell curve charts might seem complicated, but are actually pretty simple to create. All you need is the normal distribution points of your dataset.

First, determine the mean and the standard deviation using built-in Excel formulas. Then use these values to calculate the normal distribution of the entire dataset.

The bell curve chart is just a Scatter with Smooth Lines plot using the original data points for the x-axis and the normal distribution values for the y-axis. If your dataset was normally distributed, you will get a smooth bell curve in Excel.

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