Ontem, escrevi sobre como controlar um switch WeMo^{(WeMo switch)} usando o Alexa e hoje^{(Alexa and today)} queria escrever sobre como você pode exportar os dados de uso de energia de um ^{(energy usage)}switch WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} para o Excel . O switch WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} gera muitas informações detalhadas que são realmente úteis se você estiver tentando descobrir quanta energia determinados dispositivos ou aparelhos estão usando em sua casa ou escritório^{(home or office)} .

Mesmo que os dados do aplicativo sejam ótimos, você pode exportar 45 dias de^{(’ worth)} dados muito mais detalhados para o Excel e depois fazer o que quiser com eles: criar tabelas e gráficos mostrando em quais dias mais energia está sendo usada, quantas horas o dispositivo está em modo de espera vs^{(mode vs)} ligado, etc.

Neste post, falarei sobre o processo de exportação dos dados e, em seguida, falarei sobre como os dados são organizados na planilha do Excel^{(Excel spreadsheet)} . Também mostrarei como fazer um gráfico rápido para representar graficamente o uso de energia^{(energy usage)} .

Exportar dados de energia do WeMo

Por padrão, o aplicativo WeMo fornece dados de ^{(WeMo app)}uso de energia^{(energy usage)} de alto nível , como por quanto tempo o dispositivo estava ligado hoje e em um dia médio, o custo mensal estimado e o uso de potência^{(wattage usage)} médio e atual .

Isso é bom o suficiente para a maioria das pessoas, mas se você é um geek de dados^{(data geek)} e adora usar o Excel , vai adorar o fato de poder exportar tantos dados extras para analisar por conta própria. Para fazer isso, precisamos tocar no botão Editar^(Edit) no canto superior direito do aplicativo WeMo^{(WeMo app)} . Os interruptores mudarão a forma como são exibidos e você deve tocar no interruptor WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} .

Na próxima tela, você verá algumas opções na parte inferior, mas a que nos interessa é a Exportação de dados^{(Data Export)} . Algumas das outras opções também explicarei mais tarde, pois podem afetar quais dados são exportados.

Por fim, na última tela, digite seu endereço de e-mail^{(email address)} e toque em Exportar agora^{(Export Now)} . Isso enviará imediatamente um e-mail com um anexo CSV^{(CSV attachment)} contendo todos os dados do dispositivo nos últimos 45 dias.

Se desejar, você também pode configurar exportações programadas diariamente, semanalmente ou mensalmente. Como os dados são mantidos apenas por 45 dias, é uma boa ideia exportá-los uma vez por mês, para que você não perca nenhum dado se esquecer de exportar manualmente.

Também sugiro usar a frequência mensal porque do jeito que funciona agora, TODOS os dados dos últimos 45 dias são enviados toda vez que você faz uma exportação. Não é como se os dados fossem redefinidos ou algo assim. Eventualmente, você também terá que criar uma planilha mestra e copiar^{(master worksheet and copy)} e colar os dados das planilhas mais recentes nas mais antigas se quiser mais de 45 dias de^{(’ worth)} dados em uma única planilha.

No e-mail, o nome do arquivo será Export for devicename . Como é um arquivo CSV^{(CSV file)} , você pode abri-lo no Planilhas Google^{(Google Sheets)} , Excel ou em vários outros programas, se desejar. Para simplificar, usarei o Excel . Agora vamos dar uma olhada na planilha.

Na parte superior, você obterá algumas informações básicas, como a data e hora^{(date and time)} da última atualização deste relatório de energia^{(energy report)} , o nome do dispositivo^{(device name)} , algum MAC ID , a intensidade do sinal do dispositivo WeMo^{(WeMo device)} e, em seguida, o Custo de energia por kWh^{(Energy Cost per kWh)} e o Limite (Watts )^{(Threshold (Watts))} . Esses dois últimos valores podem ser alterados no aplicativo na tela em que você tocou em Exportação de dados^{(Data Export)} . Portanto, o custo mensal estimado que o WeMo fornece a você é baseado nesse valor de 0,111 por kWh^{(kWh value)} , mas seus custos de energia podem ser diferentes.

A melhor maneira de descobrir isso é olhar sua conta de energia^{(energy bill)} e dividir o valor total de energia elétrica^{( Electric Amount)} pelo total de kWh usados^{(kWh Used)} . Você só deve olhar para os detalhes elétricos^{(Electric Details)} da sua conta, não os detalhes do gás. Aqui está um exemplo da minha conta de energia elétrica só para deixar claro:

Então aqui, eu pegaria $ 267,46 e dividiria por 1830 kWh Usado e isso me dá cerca de 0,146^(.146) , que é 14,6 centavos por kWh^{(14.6 cents per kWh)} como custo. Então, agora eu entro no aplicativo WeMo e^{(WeMo app and change)} o mudo de 0,111^(.111) para 0,146 e isso me dará uma estimativa muito precisa do meu custo mensal para este dispositivo.

Além disso, você pode ajustar o valor de Threshold , que basicamente determina se o dispositivo está ligado^(On) ou em modo de espera^(Standby) . Por padrão, esse valor é definido como 8 Watts . Se o dispositivo usar menos que isso, é considerado em modo de espera. Não sou engenheiro elétrico e não tenho certeza de qual é o melhor valor para isso, então deixei em 8w.

Abaixo está a seção de resumo de uso diário, que detalha as principais estatísticas por dia. Você pode ver o tempo ligado, o tempo em espera, o consumo médio de energia^{(power consumption)} ao longo do dia e o custo do dia. Se você quiser ver o consumo total de energia do dia, basta criar uma fórmula e adicionar Consumo de energia (Ligado)^{(Power Consumption (On))} e Consumo de energia (Em espera)^{(Power Consumption (Standby))} para cada linha. Por fim, na parte inferior, você obtém um detalhamento do uso por meia hora.

Dependendo de quantos dias de dados você tem, isso pode resultar em muitas linhas de dados. Isso também permitirá que você crie bons gráficos para ver o uso de energia^{(energy usage)} ao longo do tempo. Na minha opinião, o melhor gráfico para visualizar esse tipo de dado é um gráfico de dispersão X Y^{(Y Scatter plot)} . Se você selecionar as duas colunas de dados, incluindo os títulos, clicar em Inserir^(Insert)  –  Gráfico^(Chart) e escolher Dispersão XY^{( X Y Scatter)} , você obterá algo assim:

Como você pode ver, minha geladeira usa cerca de 0,006 kWh^{(.006 kWh)} quando não está funcionando e salta para cerca de 0,012 kWh^{(.012 kWh)} quando resfria. Também alterna entre esses estados durante todo o dia e noite^{(day and night)} . O uso por outros dispositivos provavelmente gerará gráficos de aparência diferente.

Observe que é uma boa ideia redefinir o WeMo se você decidir movê-lo para outro local para rastrear dados sobre um dispositivo diferente. Caso contrário, você obterá dados de dois dispositivos diferentes, o que tornará os dados inúteis^{(data useless)} , a menos que você se lembre do dia exato em que moveu o switch.

No geral, o switch WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} vale o custo se você for um viciado em dados^{(data junkie)} . Na minha opinião, você realmente só precisa de um desses em casa para rastrear dispositivos diferentes. Uma vez que você tenha um par de semanas de^{(’ worth)} dados para um dispositivo, não vai mudar muito, então você pode redefinir os dados e começar a rastrear outro dispositivo. Se você tiver alguma dúvida, sinta-se à vontade para comentar. Aproveitar!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterday, I wrote about controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Como controlar um switch WeMo Insight usando Alexa & Echo

• Como baixar LinkedIn Data usando LinkedIn Data Export Tool

• Como baixar Instagram Data usando Instagram Data Export Tool

• Transfira dados para o Amazon S3 rapidamente usando o AWS Import Export

• Exportar dados SQL para o Excel com cabeçalhos de coluna

• 5 melhores aplicativos e gadgets de rastreamento infantil para monitorar a localização

• O que é um Resin 3D Printer and Should você compra um?

• Por que a Garmin Instinct Solar é o melhor Hiking Smartwatch

• Change Diagnostic and Usage Data Settings em Windows 10

• Mosantha 2k Webcam Review

• Oculus Quest 2 vs Rift S: Qual é a Better VR Headset?

• 5 Cards melhor som para seu PC em 2021

• Top 10 falhou Electronic Gadgets and Devices (Wearable)

• Amazon Fire TV Stick 4K vs Amazon Fire TV Cube: Qual é a Difference?

• iClever BTH03 Bluetooth Kids Headphones Review

• Melhor Cameras Ação $ 100

• Review de AnyCubic Photon Mono X 3D Printer

• 3 melhores cartões microSD para comprar em 2020

• 10 canais gratuitos do Amazon Fire Stick que você deve instalar

• 5 Best Drones para crianças