Com a computação distribuída ganhando popularidade, termos como computação em nuvem e computação de borda estão se tornando cada vez mais comuns. Essas não são apenas palavras-chave sem sentido para despertar o interesse em uma tendência, mas tecnologias existentes que impulsionam a inovação em todos os setores.

A computação em nuvem^(Cloud) e a computação de borda são componentes críticos do sistema de TI moderno. Mas o que exatamente essas tecnologias implicam? E como eles se comparam? Vamos descobrir.

Uma introdução à computação em nuvem

Todos nós usamos o Dropbox ou o OneDrive para fazer backup de nossos arquivos e dados importantes. Diz-se que os dados são armazenados na “nuvem”, mas o que isso significa?

A Nuvem^{(The Cloud)} , de forma simples, é uma coleção de recursos computacionais acessíveis pela internet. A ideia é que você possa usar hardware de escala industrial localizado em qualquer lugar do mundo de forma barata e segura.

Tradicionalmente, as empresas eram forçadas a configurar e manter grandes servidores para suas necessidades internas de computação. Isso incorre em altos custos, sem mencionar a falta de flexibilidade. Mover um aplicativo para a nuvem permite que uma empresa abstraia o back-end de hardware, solicitando quantos recursos forem necessários.

Tornou-se rotina que sites e outros aplicativos sejam atendidos inteiramente a partir da nuvem, simplificando bastante a pilha de tecnologia. Serviços como Amazon AWS e Microsoft Azure são pioneiros neste espaço, alimentando todos os tipos de aplicativos para empresas em todo o mundo.

Prós^(Pros)

• Escalável: os serviços em ^{(Scalable: )}nuvem^(Cloud) podem ser ampliados conforme e quando necessário, proporcionando flexibilidade aos aplicativos sem grandes investimentos.
• Barato:^{(Cheap: )} é mais econômico para um provedor de serviços executar grandes farms de servidores centralizados do que cada empresa configurar seus próprios computadores. Isso permite que os serviços em nuvem sejam disponibilizados a um custo muito menor do que as configurações tradicionais.
• Simples:^(Simple:) configurar e gerenciar um banco de dados interno e back-end de API não é tarefa fácil. É mais fácil abstrair o hardware e solicitar recursos de computação conforme necessário.

Contras^(Cons)

• Dependente de rede:^{(Network Dependent: )} O principal problema com os serviços em nuvem é a dependência total da rede. Os serviços em nuvem^(Cloud) não são uma solução para áreas remotas com pouca conectividade de rede.
• Lento:^{(Slow: )} Dependendo da localização dos servidores em nuvem, a comunicação pode levar de alguns segundos a vários minutos. Esse atraso é muito grande em aplicações que exigem decisões instantâneas (como equipamentos industriais).
• Bandwidth Intensive: Como os servidores em nuvem são responsáveis ​​pela computação e armazenamento, muitos dados precisam ser transmitidos. Os requisitos de largura de banda são caros em cenários que geram vastas informações (IA, gravação de vídeo etc.).

Computação de borda explicada

Um problema com a computação em nuvem é sua dependência da rede. Isso não é um problema para a maioria das tarefas, mas alguns aplicativos são extremamente sensíveis ao tempo. O atraso na transmissão dos dados, na execução do processamento na nuvem e no recebimento dos resultados é pequeno, mas perceptível.

Depois, há a questão da largura de banda. Os aplicativos que envolvem processamento de vídeo ou algoritmos de IA trabalham com grandes quantidades de dados, o que pode ser caro para transmitir para a nuvem. Ainda mais se a coleta de dados ocorrer em um local remoto, onde a conectividade de rede é limitada.

A computação de borda^(Edge) oferece uma resposta para esses problemas. Em vez de enviar os dados para um servidor do outro lado do mundo, eles são armazenados e processados ​​no local, ou pelo menos em um local próximo.

Isso tem a vantagem de economizar custos de transmissão de dados e remover o fator de latência da rede. A computação pode ocorrer imediatamente, fornecendo os resultados em tempo real, o que é vital para muitas aplicações.

Prós^(Pros)

• Sem latência:^{(No Latency: )} como o computador de borda está localizado na fonte de dados, não há latência de rede para enfrentar. Isso dá resultados imediatos, o que é importante para processos em tempo real.
• Transmissão de dados reduzida:^{(Reduced Data Transmission: )} o edge computer pode processar a maior parte dos dados no site, transmitindo apenas os resultados para a nuvem. Isso ajuda a reduzir o volume de transferência de dados necessário.

Contras^(Cons)

• Mais caro que a nuvem:^{(More Expensive than Cloud: )} Ao contrário da computação em nuvem, a computação de borda requer um sistema dedicado em cada nó de borda. Dependendo do número desses nós em uma organização, os custos podem ser muito maiores do que os serviços em nuvem.
• Configuração complexa:^{(Complex Setup: )} Com a computação em nuvem, tudo o que precisamos é solicitar recursos e construir o front-end do aplicativo. O âmago da questão do hardware que executa essas instruções é deixado para o provedor de serviços em nuvem. Na computação de borda, no entanto, você precisa construir o back-end, levando em consideração as necessidades do aplicativo. Como resultado, é um processo muito mais complexo.

Computação em Nuvem^{(Cloud Computing Vs)} vs. Computação de borda^{(Edge Computing)} : qual é melhor?

A primeira coisa que você deve entender é que a computação em nuvem e a computação de borda não são tecnologias concorrentes. Não são soluções diferentes para o mesmo problema, mas abordagens completamente separadas, resolvendo problemas diferentes.

A computação em nuvem^(Cloud) é melhor para aplicativos escaláveis ​​que precisam ser aumentados ou reduzidos de acordo com a demanda. Servidores da Web^(Web) , por exemplo, podem solicitar recursos extras durante períodos de alta carga do servidor, garantindo um serviço contínuo sem incorrer em custos permanentes de hardware.

Da mesma forma, a computação de borda é adequada para aplicativos em tempo real que geram muitos dados. A Internet das Coisas ( IoT ), por exemplo, lida com dispositivos inteligentes^{(smart devices)} conectados a uma rede local. Esses dispositivos carecem de computadores poderosos e devem contar com um computador de ponta para suas necessidades computacionais. Fazer a mesma coisa com a nuvem seria muito lento e inviável devido à grande quantidade de dados envolvidos.

Em suma, tanto a computação em nuvem quanto a edge computing têm seus casos de uso e devem ser escolhidas de acordo com a aplicação em questão.

A Abordagem Híbrida

Como dissemos anteriormente, a computação em nuvem e a computação de borda não são concorrentes, mas soluções para diferentes problemas. Isso levanta a questão; os dois podem ser usados ​​juntos?

A resposta é sim. Muitos aplicativos adotam uma abordagem híbrida, integrando ambas as tecnologias para máxima eficiência. Por exemplo, máquinas de automação industrial geralmente são conectadas a um computador embutido no local.

Este computador de borda é responsável por operar o dispositivo e realizar cálculos complexos sem demora. Mas, ao mesmo tempo, esse computador também transmite dados limitados para a nuvem, que executa a estrutura digital gerenciando toda a operação em si.

Dessa forma, o aplicativo faz pleno uso dos pontos fortes de ambas as abordagens, contando com computação de borda para computação em tempo real enquanto usa computação em nuvem para todo o resto.

Qual é a melhor ^(Best)tecnologia de computação^{(Computing Technology)} distribuída ?

A computação de borda^(Edge) não é uma versão atualizada da computação em nuvem. É uma abordagem diferente em relação à computação distribuída que é útil para aplicativos sensíveis ao tempo e com uso intenso de dados.

No entanto, a computação em nuvem ainda é a abordagem mais flexível e econômica para a maioria dos outros aplicativos. Ao transferir armazenamento e processamento para um servidor dedicado, as empresas podem se concentrar em suas operações sem se preocupar com a implementação de back-end.

Ambas são ferramentas essenciais no repertório de um profissional de TI experiente, e a maioria das instalações de ponta, seja IoT ou não, aproveita uma combinação das duas tecnologias para obter os melhores resultados.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distribυted computing gaining popularity, tеrms like cloud computing and edge computing arе becoming increasingly common. Thеse aren’t just meaningless buzzwords to spark іnterest in a trend, but exiѕting technologies drivіng innovаtiоn across industries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Cloud Computing interview perguntas e respostas

• O que é Cloud and Cloud Computing? Uma introdução para iniciantes!

• Quais são os riscos de segurança da computação em nuvem?

• 10 tipos de computação em nuvem que você deve conhecer

• O que é a nuvem e como tirar o máximo proveito dela

• Cloud Computing Jobs and Skill requirements

• Reset Network Adapters usando Network Reset feature em Windows 11

• O que é um CDN e por que é essencial se você possui um domínio?

• Como começar Windows 10 em Safe Mode com Networking

• Melhor criptografia WiFi para velocidade e por quê

• Adaptador de rede não está funcionando? 12 coisas para tentar

• Resenha do livro - Referência de mesa multifuncional de rede doméstica para leigos

• Como se conectar a um registro remoto no Windows 7 e 10

• 8 maneiras fáceis de solucionar problemas de conexão de rede

• Como controlar um PC com Windows usando a Área de Trabalho Remota para Mac

• Internet and Social Networking Sites addiction

• Como a proteção aprimorada contra rastreamento do Firefox impede que sites espionem você

• 8 projetos fáceis de Raspberry Pi para iniciantes

• Não é possível conectar-se a Xbox Live; Fix Xbox Live Networking issue em Windows 10

• HDG explica: O que é um domínio estacionado e quais são suas vantagens?