Se você já usou Siri , Alexa ou o Google Assistant , já está familiarizado com o funcionamento de um chatbot. ^{(chatbot works.)}É um software que permite que você interaja com seu computador conversando com ele. Pelo menos, ele tenta^{(tries )} ter uma conversa com você. Historicamente, os chatbots têm sido bastante desajeitados e não tão úteis.

Agora as coisas mudaram consideravelmente. Usamos nossos assistentes de voz o tempo todo e eles quase sempre entendem o que queremos dizer. Faça logon^(Log) em praticamente qualquer site comercial e o pequeno aplicativo de mensagens^{(messaging app)} que aparece provavelmente não tem uma pessoa real por trás dele, oferecendo-se para ajudá-lo.

Os chatbots estão revolucionando a maneira como usamos os computadores, mas os chatbots modernos são complexos para codificar e trabalhosos para treinar. É por isso que^(Which) agora temos muitas empresas oferecendo construtores de chatbots para tornar o processo (relativamente) fácil.

A líder em tecnologia de IA que^{(AI technology)} executa os melhores chatbots do mundo, a IBM , oferece uma ferramenta de criação de chatbot que^{(chatbot building tool)} você pode experimentar gratuitamente. Chama-se IBM Watson Assistant e permite que qualquer pessoa aproveite um^{(anyone leverage one)} dos principais sistemas de IA existentes.

Você já deve ter ouvido falar do Watson antes, especificamente quando ele derrotou oponentes humanos em jogos de Jeopardy!Também não é apenas um brinquedo, você pode criar um chatbot viável usando sua tecnologia e integrá-lo aos seus próprios negócios ou casos de uso pessoais.

A conta gratuita permite até 10.000 chamadas de API para ^(API)o Watson Assistant^{(Watson Assistant)} por mês. Para a maioria dos usuários pessoais, isso será mais que suficiente. Certamente é o suficiente para o que vamos fazer aqui!

Quebrando o básico

Antes de entrarmos nos detalhes da construção de um chatbot com o Watson Assistant^{(Watson Assistant)} , vamos falar sobre o que queremos alcançar.

O objetivo básico de um chatbot é interpretar o que o usuário está dizendo e depois descobrir o que fazer a respeito. No Watson Assistant existe algo chamado intent que é basicamente a ação que o usuário deseja realizar.

Por exemplo, a intenção de alguém pode ser descobrir se você tem estoque de um determinado item. Nesse caso, o Watson Assistant^{(Watson Assistant)} pode ser integrado ao seu banco de dados e, em seguida, extrair os níveis de estoque exatos de lá.

As intenções são executadas em entidades^(entities) , que contêm as informações relevantes que o Watson usará para responder.

Ao construir seu chatbot, você passa por um ciclo de três etapas:

• Como criar intents e entidades
• Construindo a árvore de diálogo
• Testando seu chatbot!

Neste guia, passaremos por uma iteração desse loop, para mostrar a você o bloco^{(core building block)} de construção principal de um chatbot do Watson^{(Watson chatbot)} .

Começando

A primeira coisa que você deve fazer é acessar a página do Watson Assistant e se inscrever^{(page and sign)} . Usamos o pacote gratuito “Lite” que permite que você crie qualquer chatbot que desejar sem compromisso. Basta clicar em ^{(Just click)} Começar gratuitamente^{(Get Started  for Free)}  e seguir as instruções.

Depois de fazer toda a papelada digital, você terminará na página Apresentando o IBM Watson Assistant^{(Introducing IBM Watson Assistant )} . Agora clique em Criar um Espaço de Trabalho^{(Create a Workspace)} .

Agora clique em Criar.^{( Create.)}

Agora, basta nomear seu espaço de trabalho e adicionar uma descrição^{(name your workspace and add a description)} .

Antes de adicionarmos nossa intenção customizada, a primeira coisa que você deve fazer é adicionar algumas intenções comuns que a IBM já preparou para nós. Isso evita que você tenha que ensinar ao seu bot ^{(bot basic)} coisas básicas de conversação^{(conversation stuff)} do zero todas as vezes.

Para fazer isso, em Intenções, clique em Catálogo de conteúdo^{(Content Catalogue)} e, em seguida, clique em  Adicionar ao espaço de trabalho^{(Add to Workspace)} ao lado da categoria Geral^(General) .

O bot agora tem a capacidade de entender diálogos gerais, como saudações. Para ver como isso funciona, clique na guia Diálogo^{( Dialog )} e clique em Criar Diálogo^{(Create Dialog)} . Dois nós de conversa serão gerados automaticamente – Bem- vindo^(Welcome)  e Qualquer outra coisa^{(Anything else)} .

Clique em Bem- vindo^{(Welcome )} para expandi-lo.

Aqui você pode ver a estrutura básica do nó de diálogo^{(dialog node)} . Se o bot reconhecer uma determinada condição (como uma intenção), ele responderá da maneira que você definir.

Embora não tenhamos criado um intent personalizado neste caso, vamos para a guia Intents^{(Intents tab)} e dê uma olhada no intent chamado # General_Greetings . Basta clicar^{(Just click)} em #General_Greetings na lista de intents para abri-lo.

É exatamente assim que você faria sua própria intenção. Dê um nome, dê uma descrição e adicione quantas maneiras você puder pensar que o usuário indicaria essa intenção. Aqui a IBM^(IBM) já fez o trabalho para nós, mas está perfeitamente claro como funciona. Você também pode modificar esse intent existente adicionando mais exemplos. Talvez em seu próprio dialeto local.

Vamos usar essa intenção como parte da caixa de diálogo do nosso chatbot, então volte para a guia de diálogo^{(head back to the dialog tab)} e clique em Criar caixa de diálogo^{(Create Dialog)} . Nosso diálogo personalizado^{(custom dialog)} acontecerá entre os nós Welcome e Anything^{(Welcome and Anything)} else. Tudo o que você precisa fazer é clicar em Adicionar nó.^{(Add node.)}

Chamaremos este nó de  Saudações Amigáveis^{(Friendly Greetings)}  ​​e usaremos a intenção #General_Greetings para alimentá-lo. Portanto, em Se o bot reconhecer^{(If bot recognizes)}  , digite o nome da intenção e escolha-o no menu suspenso.

Agora deixamos nossa resposta como “texto” e escrevemos o que queremos que o bot diga em resposta à nossa saudação.

Você pode fechar o nó de diálogo^{(dialog node)} clicando no botão X. Agora devemos ter um bot que possa responder a uma saudação básica. Clique no botão  Experimentar ^{( Try It )} no canto superior direito da página para testar o bot que construímos até agora. Digite  Olá ^( Hello )  na barra de bate^{(chat bar)} -papo que aparece e veja o que acontece.

Uau! O Watson^(Watson) reconhece que nossa intenção é cumprimentá-lo e, em seguida, usa as regras que especificamos no construtor de diálogo^{(dialog builder)} para responder. Parabéns, você acabou de passar por um ciclo completo de construção de um chatbot!

Características avançadas

Embora você possa criar um chatbot incrível usando esse loop básico de etapas, é claro que há muito mais no Watson Assistant do que isso. Usando todos os recursos desta ferramenta, você pode construir um bot que cuide das reservas ou forneça ao usuário uma lista de produtos que estão em estoque.

O céu é o limite e você não precisa ser um gênio altamente técnico para seguir em frente. A IBM^(IBM) tem muitos vídeos tutoriais e documentos para transformá-lo em um mestre do chatbot. Agora que você já provou, nada deve detê-lo!

Build a Chatbot with IBM Watson Assistant

If you’vе used Siri, Alexa or the Google Αssistant you’re already familiar with how a chatbot works. It’s a piece of software that lets you interact with your computer by having a conversation with it. At least, it tries to have a conversation with you. Historically chatbots have been rather clunky and not all that useful.

Now things have changed considerably. We use our voice assistants all the time and they almost always understand what we mean. Log on to virtually any commercial site and the little messaging app that pops up probably doesn’t have a real person behind it, offering to help you.

Chatbots are revolutionizing the way we use computers, but modern chatbots are complex to code and laborious to train. Which is why we now have plenty of companies offering chatbot builders to make the process (relatively) easy.

The leader in the AI technology running the world’s best chatbots, IBM, actually offers a chatbot building tool you can try for free. It’s called IBM Watson Assistant and lets anyone leverage one of the foremost AI systems in existence.

You may have heard of Watson before, specifically when it beat human opponents in games of Jeopardy! It’s not just a toy either, you can build a viable chatbot using their technology and then integrate it with your own business or personal use cases.

The free account allows for up to 10,000 API calls to Watson Assistant per month. For most personal users this will be more than enough. It’s certainly enough for what we’ll be doing here!

Breaking It Down to the Basics

Before we get into the nuts and bolts of building a chatbot with Watson Assistant, let’s talk about what we want to achieve.

The basic purpose of a chatbot is to interpret what the user is saying and then figure out what to do about it. In Watson Assistant there’s something called an intent which is basically the action that the user wants to achieve.

For example, someone’s intent may be to find out if you have stock of a particular item. In which case Watson Assistant could be integrated with your database and then pull the exact stock levels from there.

Intents are performed upon entities, which contain the relevant information Watson will use to reply.

When building your chatbot you go through a loop of three steps:

• Creating intents and entities
• Building the dialog tree
• Trying out your chatbot!

In this guide we’ll be going through one iteration of this loop, to show you the core building block of a Watson chatbot.

Getting Started

The first thing you’ll want to do is head over to the Watson Assistant page and sign up. We used the free “Lite” package which lets you build any chatbot you want without obligation. Just click Get Started  for Free and follow the instructions.

Once you’ve done all the digital paperwork, you’ll end up on the Introducing IBM Watson Assistant page. Now click Create a Workspace.

Now click Create.

Now just name your workspace and add a description.

Before we add our custom intent, the first thing you should do is add some common intents that IBM has already prepared for us. This saves you from having to teach your bot basic conversation stuff from scratch every time.

To do this, under Intents click on Content Catalogue and then click Add to Workspace next to the General category.

The bot now has the ability to understand general dialog, such as greetings. To see how this works, click on the Dialog tab and then click Create Dialog. Two conversation nodes will be automatically generated – Welcome and Anything else.

Click on Welcome to expand it.

Here you can see the basic structure of the dialog node. If the bot recognizes a certain condition (such as an intent) then it will respond in the way you define.

While we didn’t create a custom intent in this case, let’s head over to the Intents tab and have a look at the intent called #General_Greetings. Just click on #General_Greetings in the list of intents to open it.

This is exactly how you would make your own intent. Give it a name, give it a description and add as many ways as you can think of that the user would indicate this intent. Here IBM has already done the work for us, but it’s perfectly clear how it works. You can also modify this existing intent by adding more examples. Perhaps in your own local dialect.

We are going to use this intent as part of our chatbot’s dialog, so head back to the dialog tab and click Create Dialog. Our custom dialog is going to happen between the Welcome and Anything else nodes. All you have to do, is click Add node.

We are going to call this node Friendly Greetings and are going to use the #General_Greetings intent to power it. So under If bot recognizes just type the name of the intent and choose it from the dropdown menu.

Now we leave our response as “text” and write what we want the bot to say in response to our greeting.

You can close the dialog node by clicking on the X button. Now we should have a bot that can respond to a basic greeting. Click the Try It button at the top right of the page to test the bot we’ve built so far. Type Hello  in the chat bar that pops up and see what happens.

Wow! Watson recognizes our intent is to greet it and then uses the rules we specified in the dialog builder to respond. Congratulations, you’ve just gone through one full cycle of building a chatbot!

Advanced Features

While you could build a pretty awesome chatbot using this basic loop of steps, there is of course much more to Watson Assistant than this. Using all the features of this tool you could build a bot that takes care of bookings or gives the user a list of products that are in stock.

The sky’s the limit and you don’t have to be some highly-technical genius to get going. IBM has plenty of tutorial videos and documents to turn you into a chatbot master. Now that you’ve had a taste, nothing should hold you back!

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