Então, você foi solicitado a calcular a variação usando o Excel , mas não tem certeza do que isso significa ou como fazê-lo. Não se preocupe, é um conceito fácil e um processo ainda mais fácil. Você será um profissional de variância em pouco tempo!

O que é variância?

A “ variância^(Variance) ” é uma forma de medir a distância média da média. A “média” é a soma de todos os valores em um conjunto de dados dividido pelo número de valores. A variância^(Variance) nos dá uma ideia se os valores nesse conjunto de dados tendem, em média, a ficar uniformemente na média ou se espalhar por todo o lugar.

Matematicamente, a variação não é tão complexa:

1. Calcular a média de um conjunto de valores. Para calcular a média, tome a soma de todos os valores dividido pelo número de valores.
2. Pegue todos os valores do seu conjunto e subtraia-os da média.
3. Eleve ao quadrado^(Square) os valores resultantes (para cancelar números negativos).
4. Some^(Add) todos os valores ao quadrado.
5. Calcule a média dos valores ao quadrado para obter a variância.

Então, como você pode ver, não é um valor difícil de calcular. No entanto, se você tiver centenas ou milhares de valores, levaria uma eternidade para fazer manualmente. Portanto, é bom que o Excel possa automatizar o processo!

Para que você usa a variação?

A variação por si só tem vários usos. De uma perspectiva puramente estatística, é uma boa forma abreviada de expressar a dispersão de um conjunto de dados. Os investidores usam a variação para estimar o risco de um determinado investimento.

Por exemplo, tomando o valor de uma ação^{(stock’s value)} durante um período de tempo e calculando sua variação, você terá uma boa ideia de sua volatilidade no passado. Sob a suposição de que o passado prevê o futuro, isso significaria que algo com baixa variação é mais seguro e mais previsível.

Você também pode comparar as variações de algo em diferentes períodos de tempo. Isso pode ajudar a detectar quando outro fator oculto está influenciando algo, alterando sua variação.

A variância também está fortemente relacionada a outra estatística conhecida como desvio padrão. Lembre^(Remember) -se de que os valores usados ​​para calcular a variância são elevados ao quadrado. Isso significa que a variância não é expressa na mesma unidade do valor original. O desvio padrão requer tirar a raiz quadrada da variância para retornar o valor à sua unidade original. Portanto, se os dados estiverem em quilogramas, o desvio padrão também estará.

Escolhendo entre a População^{(Between Population)} e a Variação da Amostra^{(Sample Variance)}

Existem dois subtipos de variação com fórmulas ligeiramente diferentes no Excel . Qual deles^{(Which one)} você deve escolher depende de seus dados. Se seus dados incluem toda a “população”, você deve usar a variação populacional. Nesse caso, “população” significa que você tem todos os valores para cada membro do grupo da população-alvo. 

Por exemplo, se você estiver olhando para o peso dos canhotos, a população inclui todos os indivíduos canhotos na Terra. Se você pesou todos eles, você usaria a variância da população. 

É claro que, na vida real, geralmente nos contentamos com uma amostra menor de uma população maior. Nesse caso, você usaria a variação de amostra. A variação populacional ainda é prática com populações menores. ^(Population)Por exemplo, uma empresa pode ter algumas centenas ou alguns milhares de funcionários com dados sobre cada funcionário. Eles representam uma “população” no sentido estatístico.

Escolhendo a Fórmula de Variação Certa

Existem três fórmulas de variância de amostra e três fórmulas de variância de população no Excel:

• VAR , VAR.S e VARA para variância da amostra.
• VARP , VAR.P e VARPA para variância populacional.

Você pode ignorar VAR e VARP . Eles estão desatualizados e existem apenas para compatibilidade com planilhas legadas.

Isso deixa VAR.S e VAR.P , que são para calcular a variância de um conjunto de valores numéricos e VARA e VARPA , que incluem strings de texto.

VARA e VARPA converterão qualquer string de texto para o valor numérico 0, com exceção de “TRUE” e “FALSE”. Estes são convertidos para 1 e 0, respectivamente.

A maior diferença é que VAR.S e VAR.P ignoram quaisquer valores não numéricos. Isso exclui esses casos do número total de valores, o que significa que o valor médio será diferente, pois você está dividindo por um número menor de casos para obter a média.

Como calcular a variação no Excel

Tudo o que você precisa para calcular a variação no Excel é um conjunto de valores. Usaremos VAR.S no exemplo abaixo, mas a fórmula e os métodos são exatamente os mesmos, independentemente da fórmula de variância usada:

1. Supondo que você tenha um intervalo ou conjunto discreto de valores prontos, selecione a célula vazia^{(empty cell)} de sua escolha.

1. No campo de fórmula, digite =VAR.S(XX:YY) onde os valores X e Y são substituídos pelo primeiro e último números de célula do intervalo.

1. Pressione Enter para concluir o cálculo.

Como alternativa, você pode especificar valores específicos, caso em que a fórmula se parece com =VAR.S(1,2,3,4) . Com os números substituídos pelo que você precisa para calcular a variância. Você pode inserir até 254 valores manualmente assim, mas, a menos que tenha apenas alguns valores, é quase sempre melhor inserir seus dados em um intervalo de células e, em seguida, usar a versão de intervalo de células da fórmula discutida acima.

Você pode Excel em, Er, Excel

Calcular a variação é um truque útil para quem precisa fazer algum trabalho estatístico no Excel . Mas se alguma terminologia do Excel que usamos neste artigo for confusa, confira o Tutorial de Noções Básicas do Microsoft Excel – Aprendendo a Usar o Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Se, por outro lado, você estiver pronto para mais, confira Adicionar uma linha de tendência de regressão linear a um gráfico de dispersão do Excel^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} para que você possa visualizar a variação ou qualquer outro aspecto do seu conjunto de dados em relação à média aritmética.

How to Calculate Variance in Excel

Sо you’ve been asked to calculate variance using Excel, but you aren’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an eaѕy concеpt and even easier process. You’ll be a variance pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

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