ETL é uma abreviação de Extract, Transform, and Load . É o processo de coletar dados de diversas fontes de dados e convertê-los em um formato que possa ser armazenado e referenciado no futuro. A^(Data) administração de dados é facilitada e o armazenamento de dados é aprimorado com o emprego de bancos de dados e tecnologias ETL como essas. A seguir, uma seleção escolhida a dedo das melhores ferramentas de ETL , juntamente com descrições de seus recursos mais populares e links para os respectivos sites. A lista de ferramentas ETL inclui ferramentas ^(ETL)ETL comerciais e de código aberto .

Lista das 28 melhores ferramentas ETL^{(28 Best ETL Tools list)}

O software ETL^(ETL) coleta dados de vários sistemas de origem RDBMS , modifica-os (por exemplo, aplicando cálculos e concatenações) e os insere no sistema Data Warehouse . Os dados^(Data) são obtidos de um banco de dados OLTP , transformados para se adequarem ao esquema do data warehouse e, em seguida, inseridos no banco de dados do data warehouse. Continue lendo para aprender sobre Python ETL e similares. A seguir está uma lista de ferramentas ETL^(ETL) de código aberto com seus recursos.

1. Fivetran

Fivetran é uma ferramenta ETL que se adapta ao cenário em mudança com recursos notáveis ​​listados abaixo:

• É uma das principais ferramentas de Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} porque se ajusta automaticamente às alterações de esquema e API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , tornando o acesso a dados simples e confiável.
• Ele auxilia você no desenvolvimento de processos robustos e automatizados usando esquemas definidos.
• Este software permite que você adicione fontes de dados adicionais rapidamente^{(add additional data sources quickly)} .
• Não há necessidade de treinamento ou código específico.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift e outros bancos de dados são compatíveis.
• Dá-lhe acesso SQL^{(SQL access)} a todos os seus dados.
• A replicação completa^{(Complete replication)} é habilitada por padrão.

2. IBM Infosphere DataStage

O IBM Data Stage^{(IBM Data Stage)} também é uma das melhores ferramentas de ETL nesta lista que permite manipular metadados expandidos e vincular sua organização ao resto do mundo.

• Ele fornece dados ETL confiáveis^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop e Big Data^{(Hadoop and Big Data)} são suportados.
• Armazenamento ou serviços adicionais podem ser acessados ^(accessed) ​​sem a instalação de novo software ou hardware^{(without new software or hardware)} .
• Esta aplicação permite a integração de dados em tempo real.
• Ele prioriza operações de missão crítica^{(mission-critical operations)} para aproveitar ao máximo seu equipamento.
• Ele oferece a capacidade de resolver problemas desafiadores de big data.
• Pode ser instalado no local ou na nuvem^{(on-premises or in the cloud)} .

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3. K2View

O K2View^(K2View) utiliza uma abordagem de entidade para ETL e é um dos melhores pelos seguintes motivos:

• Suas soluções de ETL baseadas em entidade abrangem todo o ciclo de vida de integração-preparação-entrega de dados com base em entidades de negócios como clientes, dispositivos, pedidos^{(customers, devices, orders)} e muito mais.
• Ele fornece uma visão de 360 ​​graus da entidade em escala^{(360-degree view of the entity at scale)} , permitindo o provisionamento de dados em frações de segundo.
• Funciona com qualquer forma de integração, incluindo push-and-pull, transmissão ao vivo e CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Ele também limpa, formata, enriquece e anonimiza dados^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} em tempo real, possibilitando realizar análises operacionais e cumprir os requisitos regulatórios.
• Ele cria processos de pipeline de dados iterativos^{(iterative data pipeline processes)} que permitem automação e produção completas.
• Ele remove a necessidade de instalações de armazenamento ou preparação, transformando dados dependendo das entidades de negócios.

4. Talento^{(4. Talend)}

^(Talend’s)O Open Studio da Talend é uma das ferramentas ETL gratuitas e de código aberto com recursos notáveis ​​listados abaixo:

• Ele foi projetado para transformar, agregar e atualizar dados^{(transform, aggregate, and update data)} de várias fontes.
• Este aplicativo vem com uma coleção simples de recursos que simplificam o trabalho com dados.
• Essa solução ETL pode lidar com integração de big data, qualidade de dados e gerenciamento de dados mestre^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Ele conecta perfeitamente mais de 900 bancos de dados, arquivos e aplicativos diferentes^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• É possível sincronizar metadados entre sistemas de banco de dados.
• Ferramentas de gerenciamento e monitoramento são usadas para iniciar e supervisionar os trabalhos.
• Ele suporta fluxos de trabalho de processos sofisticados e transformações significativas de integração de dados^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Ele pode lidar com o projeto, construção, teste e implantação de processos de integração^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} , entre outras coisas.

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5. Actiano^{(5. Actian)}

^(Actian’s) O DataConnect ^{(DataConnect)}da Actian é uma solução de integração de dados e ETL que combina o melhor dos dois mundos.

• No local ou na nuvem, a ferramenta ajuda você a projetar, implantar e gerenciar integrações de dados^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Centenas de conectores pré-criados permitem que você se conecte a fontes locais e na nuvem.
• Ele oferece uma abordagem para APIs de serviço web RESTful^{(RESTful web service APIs)} que são simples e padronizadas.
• Com a estrutura IDE , você pode dimensionar e concluir integrações facilmente fornecendo modelos reutilizáveis.
• Esta ferramenta para usuários avançados permite que você trabalhe diretamente com metadados.
• Ele tem uma variedade de opções de implantação^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik é uma ferramenta de ETL e integração de dados. Visualizações, painéis e aplicativos^{(Visualizations, dashboards, and applications)} podem ser criados usando-o.

• Também permite visualizar a história completa incluída nos dados.
• Ele responde em tempo real^{(responds in real-time)} a interações e mudanças.
• Existem várias fontes de dados e tipos de arquivos^{(various data sources and file types)} que podem ser usados.
• Ele cria visualizações de dados personalizáveis ​​e dinâmicas^{(customizable and dynamic data visualizations)} usando interfaces de arrastar e soltar.
• Ele permite que você atravesse materiais difíceis usando busca natural.
• Além disso, oferece proteção de dados e conteúdo em todos os dispositivos^{(data and content protection across all devices)} .
• Ele usa um único centro para divulgar análises importantes, incluindo aplicativos e notícias^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo é uma plataforma ^(Dataddo)ETL flexível baseada em nuvem que não requer codificação, consistindo nos seguintes recursos:

• Sua grande biblioteca de conectores e fontes de dados personalizadas fornecem controle completo sobre as medidas e propriedades que você precisa.
• Um painel de controle central monitora o status de todos os pipelines de dados^{(monitors the status of all data pipelines)} simultaneamente.
• Além disso, a plataforma funciona em conjunto com sua pilha de dados existente, não necessitando de alterações em sua arquitetura de dados.
• É fácil de usar para pessoas não técnicas devido à sua interface de usuário simples^{(simple user interface)} .
• Em termos de segurança, atende aos padrões GDPR, SOC2 e ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• A interface amigável^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} do Dataddo , a fácil implementação e as novas tecnologias de integração simplificam a construção de pipelines de dados confiáveis.
• O Dataddo gerencia as atualizações da API internamente^{(API updates internally)} , portanto, não há necessidade de manutenção.
• Dentro de dez dias, novas conexões podem ser adicionadas.
• Para cada fonte, você pode escolher suas próprias qualidades e métricas.

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8. Integrador de Dados Oracle^{(8. Oracle Data Integrator)}

O software ETL é o Oracle Data Integrator . É um grupo de dados que são tratados como uma única entidade.

• O objetivo desse banco de dados é acompanhar e recuperar dados relevantes^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• É uma das ferramentas de teste ETL mais eficazes , permitindo que o servidor gerencie grandes volumes de dados enquanto permite que diferentes usuários acessem as mesmas informações.
• Ele fornece desempenho consistente distribuindo dados entre unidades^{(distributing data across drives)} da mesma maneira.
• É adequado para clusters de aplicativos de instância única e do mundo real^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Testes de aplicativos em tempo real^{(Real-time application testing)} também estão disponíveis.
• Para transportar grandes quantidades de dados, você precisará de uma conexão de alta velocidade.
• É compatível com sistemas UNIX/Linux and Windows systems .
• Possui suporte à virtualização.
• Esta função permite que você se conecte a um ^{(connect to a)} banco de dados remoto, tabela ou visualização^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

A próxima ferramenta de pipeline de coleta de dados da lista é o Logstash , considerado um dos melhores devido aos seguintes motivos:

• Ele reúne entradas de dados e as envia ao Elasticsearch para indexação^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Ele permite coletar dados de várias fontes e disponibilizá-los para uso futuro.^{(available for future use.)}
• O Logstash^(Logstash) pode reunir dados de várias fontes e normalizá-los para uso em seus destinos pretendidos.
• Ele permite que você limpe e democratize todos os seus dados em preparação para análises e visualização de casos de uso.
• Ele fornece a capacidade de consolidar o processamento de dados^{(consolidate data processing)} .
• Ele examina uma ampla gama de dados organizados e não estruturados, bem como eventos.
• Ele fornece plug-ins para conexão com várias fontes de entrada e plataformas^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. CData Sync

No CData Sync , todos os seus dados Cloud/SaaSduplicados^(duplicated) prontamente para qualquer banco de dados ou data warehouse em minutos.

• Você pode vincular os dados que impulsionam sua organização com BI, Analytics e Machine Learning^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Ele pode se conectar a bancos de dados como Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL e outros^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• O CData Sync^{(CData Sync)} é um pipeline de dados simples que importa dados de qualquer aplicativo^{(imports data from any application)} ou fonte de dados para seu banco de dados ou data warehouse.
• Integra-se com mais de 100 fontes de dados empresariais, incluindo CRM, ERP, Automação de Marketing, Contabilidade, Colaboração^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} e outros.
• Ele oferece replicação de dados incremental automatizada^{(automated incremental data replication)} que é inteligente.
• A^(Data) transformação de dados em ETL/ELT pode ser totalmente customizada.
• Pode ser usado localmente ou na nuvem^{(locally or in the cloud)} .

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11. Integrar.io^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io é uma ^{(Integrate.io)}plataforma de integração de data warehouse^{(Data Warehouse Integration Platform)} com foco em comércio eletrônico . Esta uma das melhores ferramentas de ETL de código aberto inclui recursos notáveis ​​listados abaixo:

• Ele ajuda as empresas de comércio eletrônico a desenvolver uma perspectiva de 360 ​​graus^{(360-degree perspective)} de seus clientes, produzindo uma única fonte de verdade para escolhas orientadas por dados, aprimorando os insights dos clientes por meio de insights operacionais aprimorados e aumentando o ROI .
• Ele oferece uma solução de transformação de dados de baixo código^{(low-code data transformation solution)} com muito poder.
• Os dados podem ser recuperados de qualquer fonte habilitada para RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Se não houver RestAPI , você pode usar o ^(RestAPI)Gerador de API^{(API Generator)} do Integrate.io para criar um.
• Os dados podem ser enviados para bancos de dados, data warehouses, NetSuite e Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io integra-se com Shopify, NetSuite, BigCommerce e Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , entre outras grandes plataformas de comércio eletrônico.
• Recursos de segurança, como criptografia de dados em nível de campo, certificação SOC II, conformidade com GDPR e mascaramento de dados,^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} ajudam você a atender a todos os padrões regulatórios.
• O Integrate.io^{(Integrate.io)} valoriza o atendimento ao cliente e o feedback.

12. QuerySurge

RTTS é outra das melhores ferramentas ETL nesta lista que criou uma solução de teste ETL chamada QuerySurge que possui os seguintes recursos:

• Foi criado com o objetivo de automatizar os testes de Data Warehouses e Big Data^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Também garante que os dados coletados das fontes de dados sejam preservados nos sistemas de destino.
• Ele oferece a capacidade de melhorar a qualidade e a governança dos dados^{(improve data quality and governance)} .
• Seus ciclos de transmissão de dados podem ser acelerados usando este programa.
• Ele ajuda na automação de testes manuais^{(automation of manual testing)} .
• Ele fornece testes em várias plataformas, incluindo Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera e outras.
• Ele acelera o procedimento de teste 1.000 vezes^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} e oferece simultaneamente 100% de cobertura de dados.
• Para a maioria dos softwares de gerenciamento de Build , ETL e QA, ele incorpora uma solução DevOps pronta para uso^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Ele fornece relatórios de e-mail e painéis de integridade de dados^{(email reports and data health dashboards)} compartilhados e automatizados.

13. Ribeirinho^{(13. Rivery)}

A Rivery^(Rivery) automatiza e orquestra todas as operações de dados, permitindo que as organizações percebam o potencial de seus dados.

• Todas as fontes de dados internas e externas de uma empresa são consolidadas, transformadas e gerenciadas na nuvem por meio da plataforma ETL da Rivery.^(ETL)
• A Rivery oferece às equipes a capacidade de criar e clonar ambientes sob medida^{(create and clone bespoke environments)} para equipes ou projetos individuais.
• A Rivery apresenta uma ampla biblioteca de modelos de dados pré-criados^{(pre-built data models)} que permitem que as equipes de dados desenvolvam pipelines de dados eficazes rapidamente.
• É uma plataforma totalmente gerenciada sem codificação, escalabilidade automática e sem dores^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} de cabeça .
• Rivery cuida do back-end, permitindo que as equipes se concentrem no trabalho de missão crítica em vez da manutenção regular.
• Ele permite que as empresas forneçam instantaneamente dados de armazéns em nuvem para aplicativos de negócios, nuvens de marketing, CPDs^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} e outros sistemas.

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14. DBConvert

DBConvert é uma ferramenta ETL para sincronização e comunicação de banco de dados e ocupa seu lugar na lista de ferramentas ETL devido aos seguintes motivos:

• Existem mais de dez mecanismos de banco de dados^{(more than ten database engines)} neste aplicativo.
• Ele permite que você transmita mais de 1 milhão de registros de banco^{(1 million database records)} de dados em um tempo menor.
• Os seguintes serviços são suportados: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku e Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Existem mais de 50 vias de migração^{(50 migration pathways)} disponíveis.
• As visualizações/consultas são convertidas automaticamente pela ferramenta.
• Ele usa um mecanismo de sincronização baseado em gatilho^{(trigger-based synchronization mechanism)} que acelera o processo.

15. Cola AWS^{(15. AWS Glue)}

O AWS Glue^{(AWS Glue)} é um serviço de ETL que auxilia os usuários na preparação e carregamento de dados para análise, e essa ferramenta possui os seguintes recursos:

• É uma das maiores ferramentas de ETL para Big Data , permitindo que você desenvolva e execute várias operações de ETL a partir do ^(ETL)Console de gerenciamento da AWS^{(AWS Management Console)} .
• Ele vem com um recurso de localização automática de esquema^{(automatic schema finding feature)} .
• O código para extrair, converter e carregar seus dados^{(extract, convert, and load your data)} é gerado automaticamente por esta ferramenta ETL .
• As tarefas do AWS Glue podem ser executadas de forma programada, sob demanda ou em resposta^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} a um evento específico.

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16. Alooma

Alooma é uma ferramenta de ETL que oferece visibilidade e controle à equipe.

• É uma solução ETL de ponta com redes de segurança integradas^{(built-in safety nets)} que permitem gerenciar erros sem interromper seu processo^{(manage errors without stopping your process)} .
• Para analisar, você pode criar mashups que combinem dados transacionais ou do usuário com dados de qualquer outra fonte.
• Ele combina silos de armazenamento de dados^{(data storage silos)} em um único local, seja no local ou na nuvem^{(on-premises or in the cloud)} .
• Ele fornece um método de ponta para movimentação de dados^{(cutting-edge method for data movement)} .
• A infraestrutura da Alooma pode ser dimensionada para atender às suas demandas.
• Ele ajuda você a resolver os desafios do pipeline de dados^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Ele auxilia facilmente na gravação de todas as interações^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia é uma plataforma de dados em nuvem criada pela Devart que permite integração, backup, gerenciamento e acesso de dados sem codificação^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Abaixo^(Below) estão alguns recursos desta uma das melhores ferramentas de ETL de código aberto .

• Oferece uma solução ETL para uma variedade de cenários de integração de dados, incluindo arquivos CSV^{(CSV files)} , bancos de dados como SQL Server, Oracle, PostgreSQL e MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , data warehouses em nuvem como Amazon Redshift e Google BigQuery e aplicativos em nuvem como Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} e outros.
• Com mais de 40.000 clientes satisfeitos e dois departamentos de P&D, a Devart é um fornecedor conhecido e confiável de soluções de acesso a dados, ferramentas de banco de dados, ferramentas de desenvolvimento^{(data access solutions, database tools, development tools)} e outros produtos de software.
• Os modelos representam cenários de integração comuns.
• Uma ferramenta de backup de dados em nuvem ^(cloud) , um cliente SQL online e uma solução de servidor como serviço OData^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} também são fornecidos.
• Configurações avançadas de^(Advanced) mapeamento, incluindo constantes, pesquisas e expressões fortes,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} são fornecidas para manipulação de dados.
• Você pode executar a automação de integração em um agendamento.
• Ele oferece a capacidade do destino de preservar os vínculos de dados de origem.
• É fundamental ^{(critical to)} importar sem duplicatas^{(import without duplicates)} .
• Ambas as direções são sincronizadas.
• A configuração de integrações com uma técnica sem codificação baseada em assistente não requer muito conhecimento técnico.
• Opções gratuitas estão disponíveis para esta solução de nuvem comercial baseada em assinatura.

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18. Malhão^{(18. Matillion)}

Matillion é uma solução ^(Matillion)ETL baseada em nuvem com recursos sofisticados listados abaixo:

• Ele oferece a capacidade de extrair, carregar e manipular dados com facilidade, velocidade e dimensionamento^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• Soluções de ETL^(ETL) que o ajudam a gerir eficazmente a sua organização.
• O programa ajuda na descoberta do valor oculto de seus dados^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• As soluções de ETL podem ajudá-lo a atingir suas metas de negócios mais rapidamente.
• Ele auxilia na preparação de dados para análise de dados e software de visualização^{(data analytics and visualization software)} .

19. Conjuntos de fluxo^{(19. StreamSets)}

O software StreamSets ETL permite fornecer dados contínuos para todas as áreas da sua empresa.

• Com o suporte de uma nova abordagem de engenharia e integração de dados, ele também controla o desvio de dados^{(controls data drift)} .
• Com o Apache Spark^{(Apache Spark)} , você pode transformar grandes dados em insights em toda a sua empresa.
• Ele permite que você execute ETL e processamento de aprendizado de máquina em larga escala^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} sem usar as linguagens de programação Scala ou Python .
• Ele age rapidamente com uma única interface para projetar, testar e implantar aplicativos Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Com gerenciamento de desvios e erros, ele oferece mais visibilidade da operação do Spark^(Spark) .

20. Informatica PowerCenter

O próximo na lista de ferramentas de ETL é o ^(ETL)Informatica PowerCenter da Informatica Corporation , que é um dos melhores para os recursos significativos listados abaixo:

• É uma das maiores ferramentas de ETL disponíveis, com a capacidade de conectar e obter dados de várias fontes^{(connect and get data from various sources)} .
• Ele vem com um mecanismo de registro centralizado que facilita o registro de erros e a rejeição de dados em tabelas relacionais.
• Melhora o desempenho com inteligência integrada^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Ele tem a capacidade de limitar o log de sessão^{(to limit the Session Log)} .
• Esta ferramenta oferece capacidade de expansão de integração de dados^{(Data Integration Scale-up Capability)} e modernização^{(Modernization)} da base de arquitetura de dados^{(Data Architecture Foundation)} .
• Ele oferece designs melhores com práticas recomendadas de desenvolvimento de código que são aplicadas.
• ^{(Integration of code with third-party software)}A integração de código com ferramentas de configuração de software de terceiros está disponível,
• Além disso, você pode sincronizar entre os membros de uma equipe geograficamente dispersa^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

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21. Mistura^{(21. Blendo)}

Com apenas alguns cliques, o Blendo^(Blendo) sincroniza dados prontos para análise em seu data warehouse.

• Esta ferramenta pode ajudá-lo a economizar muito tempo para implementação.
• A ferramenta oferece uma avaliação gratuita de 14 dias^{(14-day free trial)} com todos os recursos.
• Ele obtém dados prontos para análise em seu data warehouse^{(analytics-ready data into your data warehouse)} a partir de seu serviço de nuvem.
• Ele permite que você combine dados de várias fontes, como vendas, marketing e atendimento ao cliente, para obter respostas relevantes para sua organização^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Com dados sólidos, esquemas e tabelas prontas para análise, essa ferramenta permite que você acelere rapidamente sua investigação^{(quickly speed up your investigation)} para obter insights.

22. Voracidade IRI^{(22. IRI Voracity)}

Voracity é uma plataforma de gerenciamento de dados e ETL baseada em nuvem conhecida pelo valor acessível de velocidade em volume de seu mecanismo CoSort .

• Ele oferece recursos abrangentes de descoberta de dados, integração, migração, governança e análise integrados e no Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• ^(Data)Mapeamentos e migrações de dados podem modificar a endianness de campos, registros, arquivos, tabelas e adicionar chaves substitutas^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Ele oferece conectores para dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, dados estáticos e de streaming, sistemas históricos e atuais, ambientes locais e em nuvem, dados estáticos e de streaming, sistemas históricos e modernos e ambientes locais e em nuvem.
• Voracity suporta centenas de fontes de dados e alimenta diretamente BI e metas de visualização^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} como uma plataforma analítica de produção.
• Transformações em MR2, Spark, Spark Stream, Storm ou Tez, usando o mecanismo IRI CoSort de otimização de recursos e multithread,^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} também estão disponíveis.
• Carregamentos em massa pré-classificados, tabelas de teste, arquivos com formato personalizado, pipelines e URLs, coleções NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} e outros destinos podem ser criados simultaneamente.
• ETL, subconjunto, replicação, captura de dados de alteração, dimensões de alteração lenta, criação^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} de dados de teste e mais assistentes estão disponíveis.
• Usando ferramentas e regras de limpeza de dados, você pode identificar, filtrar, unificar, substituir, validar, regular, padronizar e sintetizar valores^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Além disso, oferece integração com análises Splunk e KNIME , relatórios de mesma passagem e disputa de dados.
• Os usuários podem utilizar a plataforma para acelerar ou deixar uma solução ETL atual , como a Informatica , por motivos de desempenho ou custo.
• As soluções ETL podem criar processos em tempo real ou em lote que empregam procedimentos E, T e L já otimizados.
• Muitas transformações, qualidade de dados e funções de mascaramento são fornecidas em uma manipulação de dados consolidada por tarefa e E/S.
• Sua velocidade é comparável à do Ab Initio , enquanto seu custo é comparável ao do Pentaho .

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23. Fábrica de Dados do Azure^{(23. Azure Data Factory)}

O Azure Data Factory é uma solução de integração de dados híbrida que torna o processo de ETL mais eficiente.

• É uma solução de integração de dados em nuvem econômica e sem servidor^{(both cost-effective and serverless)} .
• Reduz o tempo de colocação no mercado para aumentar a produtividade.
• As medidas de segurança do Azure^(Azure) permitem que você se conecte a programas locais, baseados em nuvem e software como serviço^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• A construção de pipelines híbridos ETL e ELT não requer manutenção.
• Você pode usar o tempo de execução de integração do SSIS^{(SSIS integration runtime)} para hospedar novamente os pacotes SSIS locais .

24. SAS

O SAS é uma ferramenta ^(SAS)ETL popular que permite acessar dados de várias fontes. Esta uma das melhores ferramentas de ETL^(ETL) de código aberto tem os seguintes benefícios:

• As atividades são coordenadas a partir de um local central. Como resultado, os usuários podem acessar aplicativos pela Internet de qualquer lugar.
• Os dados podem ser mostrados usando relatórios e visualizações estatísticas^{(reports and statistical visualizations)} .
• Em vez de um paradigma de um para um, a entrega de aplicativos geralmente está mais próxima de um modelo de um para muitos^{(closer to a one-to-many model)} .
• É capaz de fazer análises complexas e disseminar informações^{(complex analyses and disseminating information)} dentro da empresa.
• Arquivos de dados brutos^(Raw) podem ser visualizados em bancos de dados externos.
• Ele usa ferramentas ETL convencionais para entrada, formatação e conversão^{(data entry, formatting, and conversion)} de dados para ajudá-lo a gerenciar seus dados.
• Os usuários podem obter correções e atualizações usando atualizações de recursos centralizadas.

25. Integração de Dados Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

O Pentaho também é uma das melhores ferramentas ^(Pentaho)ETL de código aberto . É um software de armazenamento de dados e análise de negócios e tem o seguinte significado:

• O programa usa um método simples e interativo^{(simple and interactive method)} para ajudar os usuários de negócios a acessar, descobrir e mesclar dados^{(accessing, discovering, and merging data)} de todos os tipos e tamanhos.
• O pipeline de dados pode ser acelerado com a ajuda de uma plataforma corporativa.
• Comunidade^(Community) O Dashboard Editor permite criação e implantação rápidas^{(rapid creation and deployment)} .
• É uma solução completa para todos os problemas de integração de dados.
• Sem a necessidade de codificação, a integração de big data é possível.
• A análise incorporada foi simplificada com este programa.
• Praticamente qualquer fonte de dados pode ser acessada.
• Painéis personalizados^(Custom) ajudam você a visualizar dados.
• Para data warehouses em nuvem conhecidos, o suporte de carregamento em massa está disponível^{(bulk load support is available)} .
• Ele oferece a capacidade de combinar todos os dados com facilidade de uso^{(combine all data with ease of usage)} .
• Ele permite relatórios operacionais do mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

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26. Etleap

A tecnologia Etleap auxilia empresas que necessitam de dados consolidados e confiáveis ​​para análises mais rápidas e precisas. A seguir estão alguns recursos desta uma das melhores ferramentas de ETL de código aberto .

• Você pode usar esta ferramenta para desenvolver pipelines de dados ETL .
• Ajuda na redução dos esforços de engenharia^{(reduction of engineering efforts)} .
• Você pode criar, gerenciar e aumentar pipelines de ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} sem escrever uma única linha de código.
• Ele permite que você integre todas as suas fontes^{(integrate all of your sources)} facilmente.
• O Etleap^(Etleap) acompanha os pipelines de ETL e auxilia em questões como atualizações de esquema e restrições de API de origem^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Usando orquestração e agendamento de pipeline, você pode automatizar atividades repetidas.

27. Hevo

O Hevo^(Hevo) também é uma das melhores ferramentas de ETL nesta lista com a plataforma Data Pipeline sem código. ^{(Data Pipeline)}Ele pode permitir que você transporte dados em tempo real de qualquer fonte, incluindo bancos de dados, aplicativos em nuvem, SDKs e streaming^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• O Hevo^(Hevo) leva apenas alguns minutos para configurar e executar.
• O Hevo^(Hevo) fornece alertas exatos e monitoramento detalhado para estar sempre atualizado sobre seus dados.
• Os poderosos algoritmos do Hevo podem detectar o esquema de dados de entrada e replicá-lo no data warehouse^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} sem qualquer interação do usuário.
• Ele é construído em uma arquitetura de streaming em tempo real^{(real-time streaming architecture)} que permite inserir dados em seu warehouse em tempo real.
• Isso garante que você tenha dados prontos para analisar o tempo todo.
• Antes e depois de migrar os dados para o warehouse, o Hevo inclui ferramentas sofisticadas que permitem limpar, modificar e aprimorar seus dados^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Está em conformidade com os regulamentos GDPR, SOC II e HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

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28. Serviços de Integração do SQL Server^{(28. SQL Server Integration Services)}

As atividades de ETL são executadas com o SQL Server Integration Services , uma ferramenta de armazenamento de dados, e essas ferramentas de ^{(SQL Server Integration Services)}ETL de código aberto possuem os seguintes recursos:

• O SQL Server Integration^{(SQL Server Integration)} também vem com um grande número de trabalhos pré-criados^{(large number of pre-built jobs)} .
• O Microsoft Visual Studio e o SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} estão fortemente conectados.
• A manutenção e a configuração do empacotamento são mais fáceis.
• Ele remove a rede como um gargalo para inserção de dados.
• Os dados podem ser importados para vários locais simultaneamente^{(imported to several locations simultaneously)} .
• No mesmo pacote, ele pode manipular dados de várias fontes de dados^{(data from many data sources)} .
• O SSIS^(SSIS) aceita dados de fontes desafiadoras, como FTP, HTTP, MSMQ e serviços de análise^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

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Esperamos que este artigo tenha sido útil e que você tenha aprendido sobre a melhor lista de ferramentas de ETL^{(ETL tools list)} . Deixe-nos saber sua ferramenta ETL de código aberto ou Python^{(Python ETL)} favorita da lista. Por favor, sinta-se à vontade para deixar suas dúvidas ou sugestões na seção de comentários. Além disso, deixe-nos saber o que você quer aprender a seguir.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviatiоn for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

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3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

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5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

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8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

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11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

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14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

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16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

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18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

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21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

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23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

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26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

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28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

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We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

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