Dados^(Data) e informações são dois termos frequentemente usados ​​de forma intercambiável, mas há uma diferença notável entre eles. Por exemplo, dados se referem a bits de informação, mas não a informação em si. Por outro lado, Informação^{(Information)} é um conjunto de dados que são processados ​​de forma significativa. Com os dados esmagadores disponíveis na Internet, diferentes abordagens, como Web Scraping , Web Harvesting ou Web Data Extraction , estão sendo usadas para gerar insights acionáveis ​​e revolucionários sobre o uso da Internet^(Internet) . Mas o que exatamente eles significam no mundo online. Vamos dar uma olhada!

Como funciona o Web Scraping

Programas de computador^(Computer) projetados como bots inteligentes fazem o trabalho de ^{(Intelligent)}Web Scraping . Ao contrário do screen scraping, que copia apenas os pixels exibidos na tela, o web scraping extrai o código HTML subjacente e, com ele, os dados armazenados em um banco de dados. A abordagem tornou-se bastante popular. Na verdade, é considerada uma das competências essenciais a adquirir no mundo digital de hoje. Ele tem algumas ótimas aplicações na compilação de grandes conjuntos de dados, fundamentais para técnicas como

• Análise de Big Data^{(Big Data Analytics)}
• Aprendizado de máquina
• Inteligência artificial^{(Artificial Intelligence)}

Com a rápida expansão das informações digitais, o acesso ao Big Data via Web Scraping ou Web Data Extraction tornou-se muito mais fácil. Dito isto, o Web Scraping^{(Web Scraping)} pode ser usado para negócios digitais que dependem da coleta de dados em casos legítimos^(Legitimate) ou ilegítimos. O primeiro inclui exemplos de Web Scraping benevolentes^{(Benevolent Web Scraping Examples)} , enquanto o último apresenta exemplos de Web Scraping malicioso^{(Malicious Web Scraping)} .

Exemplos de Web Scraping benevolente

• ^(Search)Bots de mecanismos de pesquisa rastreiam um site, analisando seu conteúdo para atribuir uma classificação com base em determinadas descobertas, como o Google^(Google) .
• Sites de comparação de preços^(Price) que implantam bots para buscar automaticamente os preços dos produtos
• Empresas de pesquisa de mercado^(Market) que usam scrapers para extrair dados de mídias sociais (por exemplo, para análise de sentimentos, preferências pessoais etc.).

Exemplos de Web Scraping malicioso

O Web Scraping^{(Web Scraping)} para fins ilegais pode causar graves perdas financeiras se os dados forem extraídos sem a permissão dos proprietários do site. Os dois casos de uso mais comuns do Malicious Web Scraping são a raspagem de preços e o roubo de conteúdo.

• Raspagem de preços^{(Price Scraping)}  – os bots^(Scraper) de raspagem inspecionam bancos de dados de negócios concorrentes para acessar informações de preços, minar rivais e aumentar as vendas.
• Roubo de conteúdo^{(Content Theft)}  – Essa atividade ilegítima compreende o roubo de conteúdo em grande escala de um site de destino. Os alvos típicos incluem principalmente catálogos de produtos online e sites que contam com conteúdo digital para impulsionar os negócios.

Espero que isto ajude!

What is Web Scraping and how does it work in the Digital World

Dаta and іnformation are two terms that are often used interchangeably but thеre’s а notable difference between them. For еxample, data refers to bіts of information, but not information itself. On the other hand, Information is a set of data which is processed in а meaningful way. With the overwhelming data availаble on the internet, different approaches like Web Scraping, Web Harvesting or Web Data Extraction are being used to generate actionable and game-changing insights over Internet use. But what exactly they mean in the online world. Let’s take a look!

How does Web Scraping work

Computer programs designed as Intelligent bots do the work of Web Scraping. Unlike screen scraping, which only copies pixels displayed onscreen, web scraping extracts underlying HTML code and, with it, data stored in a database. The approach has become quite popular. In fact, it is considered as one of the essential skills to acquire in today’s digital world. It has some great applications in compiling large data sets, fundamental to techniques like-

• Big Data Analytics
• Machine Learning
• Artificial Intelligence

With the rapid expansion of digital information, accessing Big Data via Web Scraping or Web Data Extraction approach has become much easier. Having said that, Web Scraping can be used for digital businesses that rely on data harvesting in both, Legitimate or illegitimate cases. The former includes Benevolent Web Scraping Examples while the latter features Malicious Web Scraping examples.

Benevolent Web Scraping examples

• Search engine bots crawling a site, analyzing its content to assign a rank based on certain findings, like Google.
• Price comparison sites deploying bots to auto-fetch prices of products
• Market research companies using scrapers to extract data from social media (e.g., for sentiment analysis, personal preferences, etc).

Malicious Web Scraping examples

Web Scraping for illegal purposes can inflict severe financial losses if data is extracted without the permission of website owners. The two most common use cases of Malicious Web Scraping are price scraping and content theft.

• Price Scraping – Scraper bots inspect competing business databases to access pricing information, undercut rivals and boost sales.
• Content Theft – This illegitimate activity comprises large-scale content theft from a target website. Typical targets mainly include online product catalogs and websites relying on digital content to drive business.

Hope this helps!

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